Wie KI die Zukunft der Assessment Center verändern wird

Welche Rolle künftig KI speziell in AC spielt, dieser Frage ist Prof. Dr. Stephan Weinert, Professur für allgemeine BWL, insbesondere Internationales Personalmanagement, an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen (HWG LU) nun nachgegangen. Gemeinsam mit seinem Praxispartner, der Deepwood TeamEntwicklungs-GmbH, untersuchte er, wie KI die Zukunft der Assessment Center verändern wird.

Die Ergebnisse der nun vorliegenden Studie liefern hierzu eine klare Orientierung: KI wird von AC-Expert*innen nicht als Ersatz menschlicher Beurteilung verstanden, sondern als Hebel zur Modernisierung und Professionalisierung bestehender AC-Prozesse. Besonders hohe Akzeptanz und Verbreitungspotenziale zeigen KI-Anwendungen, die Beobachtungsdaten verdichten, Prozesse standardisieren und Feedback sowie Entwicklung individueller gestalten. Diese Anwendungen versprechen spürbare Effizienzgewinne, höhere Konsistenz in der Bewertung und einen gesteigerten Mehrwert für Kandidat*innen – ohne die diagnostische Verantwortung aus der Hand zu geben.

STRATEGISCHE WEITERENTWICKLUNG: STILLSTAND ALS WETTBEWERBSRISIKO

Gleichzeitig macht die Studie deutlich: Unternehmen, die an traditionellen AC-Formaten unverändert festhalten, riskieren mittelfristig Wettbewerbsnachteile. Während einzelne KI-Anwendungen bereits heute verfügbar sind, fehlt es in vielen Organisationen an einer klaren Zielvorstellung, wo KI sinnvoll eingesetzt werden soll – und wo bewusst nicht. Diese Unsicherheit hemmt Innovation und führt dazu, dass Potenziale ungenutzt bleiben.

Der zentrale Handlungsbedarf für Unternehmen liegt daher, so die Studie, in einer strategischen Neubewertung ihrer AC-Praxis. Gefragt ist kein radikaler Systemwechsel, sondern eine gezielte Weiterentwicklung: KI sollte dort integriert werden, wo sie Assessor*innen entlastet, Entscheidungsqualität erhöht und Prozesse transparenter macht. Parallel dazu müssen HR-Funktionen gezielt technologische und datenbezogene Kompetenzen aufbauen, um KI nicht nur zu nutzen, sondern auch kritisch steuern und verantworten zu können.

„AC bleiben ein relevantes Instrument, aber nicht in ihrer bisherigen Form. Unternehmen, die ihre AC-Praxis jetzt konsequent weiterentwickeln, KI gezielt einsetzen und die Rolle des Menschen klar definieren, sichern langfristig Qualität, Akzeptanz und Effizienz der Personalauswahl und -entwicklung. Unternehmen, die abwarten, laufen Gefahr, dass ihre ACs an Wirkung, Attraktivität und strategischem Nutzen verlieren“, bilanziert Studienleiter Prof. Dr. Stephan Weinert.

Zum Hintergrund:

Trotz einer breiten Palette potenzieller KI-Anwendungsszenarien in AC war die empirische Evidenzlage bislang begrenzt. Insbesondere fehlten systematische Daten dazu, welche konkreten KI-Einsatzfelder von AC-Expert*innen und HR-Profis als wünschenswert erachtet werden, in welchen Bereichen KI heute bereits tatsächlich eingesetzt wird und wo künftig mit einer stärkeren Verbreitung zu rechnen ist.

Genau an dieser Forschungslücke setzt die vorliegende Studie an, indem sie erstmals systematisch erfasst, wie unterschiedliche KI-Szenarien im AC im Hinblick auf ihre Erwünschtheit, ihren aktuellen Einsatzgrad sowie ihre erwartete zukünftige Verbreitung eingeschätzt werden. Die Studie fußt auf der Delphi-Methode, einem strukturierten Expertenbefragungsverfahren. Kern der Methode ist ein mehrstufiger, moderierter und anonymisierter Meinungsbildungsprozess unter ausgewählten AC-Expert*innen und HR-Profis.

„Die Studie ist ein Beispiel für innovative, praxisnahe Forschung an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen mit klarem Fokus auf den aktuellen Herausforderungen im HR-Management. Ich lade Unternehmen herzlich ein, mit uns zusammenzuarbeiten – sei es in Forschungsprojekten, Studien oder der gemeinsamen Entwicklung neuer HR-Ansätze im KI-Zeitalter.“, so Stephan Weinert.

Interesse an der kompletten Studie? Bitte melden Sie sich kurz per Mail an stephan.weinert@hwg-lu.de.

Fachkontakt:Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen
Fachbereich Marketing und Personalmanagement