Vor der Einführung von Blixt klickten Bergspezl-Kunden im Durchschnitt auf Position 16 im Suchergebnis. „Diese Zahl war uns zu hoch“, sagt René Rüdell, eCommerce-Leiter Bergspezl. „Ziel der Integration von Blixt war es, die Average Click Position im gesamten Shop zu verbessern.“

Was sagt die Average Click Position (ACP) aus?

Mit der ACP wird im eCommerce die Qualität von Produktlisten auf Suchergebnis-, Kategorie- und anderen Shop-Seiten gemessen. Die ACP gibt an, wie weit Besucher im Durchschnitt scrollen, bis sie ein Produkt anklicken. Je niedriger die ACP, desto besser die Ergebnisse – denn umso schneller finden Besucher das richtige Produkt. Und das wirkt sich positiv auf die Conversion-Rate aus.

Im Mai erhob Bergspezl die ACP im Channel „DE“, ohne die Blixt-Personalisierung zu nutzen. Im Juni erfolgte dann dieselbe Messung mit aktiver Blixt-Personalisierung – natürlich ohne dass Ranking-Regeln oder Kampagnen verändert wurden.

Die Resultate vier Wochen nach dem Go-Live liegen nun vor – und sie haben die Erwartungen sämtlicher Projekt-Beteiligten erfüllt:

53% bessere ACP bei den Top-20-Suchanfragen

Die Top-20-Suchanfragen basieren auf den 20 meistgesuchten Begriffen. Nicht berücksichtigt sind also Navigations-Aufrufe oder Direkteinstiege über bestimmte URLs. Blixt verbesserte die ACP im Durchschnitt um 53%. Konkret bedeutet das: Nimmt man eine durchschnittliche ACP von 16 als Ausgangswert, so verbessert sie sich auf etwa 10.

45% bessere ACP bei den Top-20 Interaktionen

Die Top-20 Interaktionen basieren auf den 20 meistgenutzten Pfaden (z.B. wurde im Juni die Kategorie „marken/cube” – CUBE ist eine bekannte Fahrrad-Marke – 1855-mal aufgerufen). Nicht berücksichtigt sind also Suchanfragen, die in den Suchschlitz eingegeben wurden. Blixt verbesserte die ACP im Durchschnitt um 45%. Konkret bedeutet das: Nimmt man eine durchschnittliche ACP von 16 als Ausgangswert, so verbessert sie sich auf 11.

33% bessere ACP overall – auch im Long-tail

Diese Auswertung bezieht sich auf alle Suchanfragen und Interaktionen, die im Mai und Juni 2022 im Bergspezl-Shop erfolgten. So sind auch Long-tail-Anfragen inbegriffen – also Suchbegriffe, die pro Monat zum Beispiel nur ein oder zweimal eingegeben werden. Mit der automatischen Ergebnisoptimierung von Blixt stellt Bergspezl sicher, dass auch diese Suchanfragen gut bedient werden – im gesamten Shop verbesserte sich die ACP um durchschnittlich ein Drittel. Nimmt man eine durchschnittliche ACP von 16 als Ausgangswert, so verbessert sie sich auf 13.

René Rüdell ist von der Performance der neuen Technologie begeistert: „Blixt orientiert sich bei der Ergebnissortierung konsequent am Verhalten des Online-Shoppers, wir brauchen dem Algorithmus keine Regeln vorzugeben. Dieses Konzept hat uns schon bei der ersten Demo überzeugt. Die vierwöchige Testphase hat nun allen Beteiligten gezeigt, dass Blixt im Live-Betrieb hält, was es verspricht.“

Warum ist Blixt in Sachen Personalisierung so performant?

Blixt kombiniert die patentierten Such-Algorithmen von FACT-Finder mit dem revolutionären KI-Algorithmus von Loop54. Dadurch versteht Blixt den Kontext jeder Suchanfrage, interpretiert Nutzersignale in Echtzeit und zeigt genau die Produkte, die am besten zur individuellen Kaufabsicht passen. Wo früher noch unzählige Interaktionen nötig waren (Big Data), reicht heute ein absolutes Minimum an Lerndaten, um die Ergebnisse in Echtzeit und 1:1 zu personalisieren. Darüber hinaus kann sich Blixt blitzschnell an Veränderungen im Such- und Klickverhalten anpassen und so flexibel auf Nachfragetrends reagieren. Saisonale Produkte werden dadurch zuverlässig auf- und abgewertet.

Die „Digital Marketing Exposition & Conference“ (kurz DMEXCO) ist eines der wichtigsten Branchentreffen. FACT-Finder ist dort regelmäßig zu Gast und dieses Mal sogar mit drei Partnerunternehmen – Medienwerft, Netformic, Smart Commerce – am Stand vertreten. Die letzten beiden Jahre konnte die DMEXCO coronabedingt nicht stattfinden. In dieser Zeit hat sich bei FACT-Finder viel getan: Im Oktober 2021 hat das Unternehmen den skandinavischen Marktführer für Personalisierung Loop54 akquiriert. Die auf dem KI-Algorithmus GOLEM basierende Technologie von Loop54 versteht den Kontext jeder Suchanfrage in Echtzeit – schon nach dem ersten Klick! – und empfiehlt Shop-Besuchern genau die Produkte, die zur individuellen Kaufabsicht passen.

Diese innovative Lösung für Personalisierung und Recommendations ist in das neue Produkt Next Generation Blixt integriert worden. In Kombination mit dem bewährten Such-Algorithmus sowie den bewährten Ranking-Regeln und Kampagnen von FACT-Finder können Shop-Betreiber die Such-Ergebnisse jetzt noch feiner justieren. Next Generation Blixt schließt die Lücke zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz und ermöglicht eine völlig neue Customer Experience.

CEO Emile Bloemen und CRO Henk-Jan van der Weide werden neben weiteren Mitarbeitern von FACT-Finder am 21. und 22. September in Köln vor Ort sein und freuen sich auf ein persönliches Treffen am Stand C-011 in Halle 6.1.

Besuchstermine können vorab unter diesem Link vereinbart werden.

2019 war für RE-IN ein besonders wichtiges Jahr. Kurz vor dem ersten Lockdown realisierte das Unternehmen für seinen größten Online-Shop voelkner ein Marktplatzmodell, das Dritthändlern die Möglichkeit bietet, ihre Produkte auf voelkner.de einzuspielen – was die Suche mit einem Schlag vor die Aufgabe stellte, die aktuell mehr als 10 Millionen Datensätze von 200 Händlern (Tendenz steigend) im Hintergrund zu verarbeiten. An dieser Stelle kommen Patricia Zwack, Expertin für Onsite Search bei RE-IN, und FACT-Finder Next Generation ins Spiel. Zwack arbeitet seit fast 10 Jahren mit FACT-Finder, sie ist verantwortlich für die Suche und Navigation in den vier Shops von RE-IN und hat den Umstieg von der FACT-Finder-Version 7.3 auf Next Generation betreut. An die Tage des Umstiegs und den Go-Live kann sie sich noch gut erinnern:

„Unsere Kunden bemerkten sofort, dass wir etwas an der Suche optimiert haben. Wir haben positives Feedback erhalten, während die Support-Anfragen im Customer Care zurückgingen. Unsere Suchperformance hat sich signifikant verbessert und die Conversion-Rate stieg um fast 10 Prozent.“ Ihr Rat für Shop-Betreiber könnte deshalb deutlicher kaum sein: „Kein Vergleich zu früher! Ich kann nur jedem empfehlen zu wechseln.“

Als kurz nach der Implementierung von Next Generation Anfang 2020 der erste Lockdown ausgerufen wurde, zeigte sich, dass RE-IN das Projekt „Upgrade auf Next Generation“ zum genau richtigen Zeitpunkt in Angriff genommen hatte. Denn: „Mit unserem Marktplatz konnten wir stationäre Händler dabei unterstützen, auch bei geschlossenen Filialen zu verkaufen“, so Zwack.

Derzeit testet RE-IN die aktuelle Innovation von FACT-Finder: das Modul Personalisierung, das hochindividualisierte Einkaufserlebnisse in Echtzeit ermöglicht. Auch wenn die Testphase zum Zeitpunkt dieser Pressemeldung noch nicht ganz abgeschlossen ist – eines kann Patricia Zwack jetzt schon sagen: „Die Klickrate ist definitiv gestiegen.“

Das Thema „Personalisierung“ spielt im eCommerce des 21. Jahrhunderts eine zunehmend wichtigere Rolle. Das gilt sowohl für Endkunden, die bevorzugt in Online-Shops einkaufen, die ihnen die beste Customer Experience bieten, als auch für Händler, die ihre Kundschaft immer individueller ansprechen müssen, um höhere Conversion Rates und Umsätze zu erzielen.

Doch Personalisierung ist nicht gleich Personalisierung. Nach wie vor gibt es eine Menge Online-Shops, die anhand von Kundengruppen individuelle Angebote ausspielen – ein Ansatz, der bisher nur aus Mangel an Alternativen genutzt wurde. Denn keine Segmentierung kann den Kontext der Kunden mit allen persönlichen Wünschen und Anforderungen widerspiegeln. „Personalisierung durch Segmentierung ist tot“, erklärt Robin Mellstrand, Chief Strategy Officer von Loop54. „Heute müssen Shop-Betreiber in der Lage sein, ihren Kunden wirklich relevante Einkaufserlebnisse zu bieten, und zwar in Echtzeit.“ Genau das macht Next Generation Blixt jetzt möglich: weil es die patentierten Such-Algorithmen von FACT-Finder mit GOLEM, der künstlichen Intelligenz von Loop54, vereint. Damit bietet Next Generation Blixt den höchsten Standard an Suchpräzision, Performance und Einstellungsmöglichkeiten – in Kombination mit einer KI zur Interpretation, Optimierung und Personalisierung der Ergebnisse.

Im Wesentlichen stellt Next Generation Blixt Nutzern drei Neuerungen zur Verfügung:

1. Wisdom of the Crowd

Bisher war es eine echte Herausforderung, jedem Kunden zu jeder Zeit die relevantesten Produkte anzuzeigen – weil der Kontext menschlicher Suchanfragen für Maschinen schwer zu interpretieren ist. Wer nach „PS4 Spiel“ sucht, möchte vermutlich ein Spiel für die PlayStation 4 kaufen. Wer aber nur nach „PS4“ sucht, möchte kein Spiel kaufen, sondern die tatsächliche Konsole. Menschen verstehen diese Unterscheidung intuitiv, Maschinen aber nicht, denn sie finden „PS4“ in beiden Fällen in den Produktdaten. Und genau das führt zu Missverständnissen: So zeigen viele Online-Shops für „PS4“ zuerst die Spiele – und erst weiter unten die Konsole.

Next Generation Blixt versteht bereits innerhalb der ersten Kunden-Sessions, was mit dieser Suchanfrage gemeint ist. Wo früher noch unzählige Interaktionen nötig waren (Big Data), reicht heute ein absolutes Minimum an Lerndaten, um den Kontext jeder Suchanfrage zu verstehen.

Basierend auf dem individuellen Produktkatalog des Shops entwickelt der GOLEM-Algorithmus ein neuronales Netzwerk, das die Beziehungen zwischen verschiedenen Produkten abbildet. Anstatt sich auf Daten zu individuellen Produkten zu verlassen, generiert GOLEM produkt-unabhängige Neuronen, die Wissen über einen bestimmten Produkttyp und dessen mögliche Attribute sammeln. Da auf diese Weise Informationen zwischen ähnlichen Produkten ausgetauscht werden, braucht es nur wenige Lerndaten. Selbst bei Sortiments-Änderungen bleibt die Suchergebnis-Qualität konstant hoch. Und: Informationen über persönliche Vorlieben und die Suchintention breiten sich innerhalb des neuronalen Netzes aus. Jede Interaktion wirkt sich so auf tausende Produkte aus, anstatt nur auf eines.

2. Personalisierung in Echtzeit

Der Kontext, in dem sich der Online-Shopper gerade bewegt, wird jedoch nicht nur durch allgemeines Suchverhalten (Wisdom of the Crowd) beeinflusst. Auch die individuellen Interessen und Vorlieben bestimmen, welche Absicht hinter einer Suchanfrage steht. So kann ein und dieselbe Suchanfrage ganz unterschiedlich gemeint sein – und ganz unterschiedliche Wünsche beinhalten. Next Generation Blixt stellt sicher, dass Suchergebnisse immer zum individuellen Kontext der Kunden passen. Die Personalisierung kann dabei entweder innerhalb ein und derselben Session erfolgen oder auch Session-übergreifend mit einer User-ID.

3. Recommendations auf einem völlig neuen Level

Bei einem Shop-Sortiment mit 1.000 Produkten lassen sich Recommendations noch manuell konfigurieren. Bei zigtausend Artikeln ist das unmöglich. Händler mit großen Sortimenten haben sich deshalb bisher vor allem auf Daten über häufig gleichzeitig gekaufte Produkte verlassen, um Recommendations automatisch generieren zu lassen. Doch meist gibt die Datenbasis nicht genug her, um wirklich gute Ergebnisse auszuspielen. Zudem sind die Empfehlungen auf beliebte Artikel begrenzt, wobei neue Produkte und Nischenartikel mit höherer Relevanz dann ignoriert werden. Next Generation Blixt hebt Recommendations auf ein völlig neues Level – ohne manuellen Aufwand und auch bei ganz wenigen Daten. Denn genau wie bei der Personalisierung von Suchergebnissen versteht GOLEM auch hier, wie Produkte zusammenhängen. Die KI zeigt den Kunden genau die Empfehlungen, die am besten zum Kontext und zur Kaufabsicht passen.

Mehr Infos zu Next Generation Blixt hier: www.fact-finder.de/blog/next-generation-blixt/

Durch die Übernahme erhalten FACT-Finder-Kunden und -Partner Zugang zu den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Die Integration des neuronalen Netzes von Loop54 in FACT-Finder wird die Qualität der Produktsuche in Online-Shops weiter verbessern und so zum nachhaltigen Wettbewerbsvorteil für Kunden. Minimale Datenanforderungen genügen dann, um personalisierte Ergebnisse in Echtzeit auszuspielen.

Dank eines intuitiven Backends, das konsequent für Business-Anwender:innen entwickelt wurde, kann jedes E-Commerce-Team selbständig Änderungen umsetzen, ohne wertvolle IT-Ressourcen zu binden. Dabei schafft der Zusammenschluss beider Lösungen die perfekte Balance zwischen Automatisierung und manueller Steuerung. So erhalten Marken, Händler und Partner das intelligenteste Tool für mehr Wachstum im E-Commerce.

Emile Bloemen, CEO von FACT-Finder: „Mit der Expertise und dem einzigartigen Ansatz, den unsere neuen Kolleg:innen von Loop54 mitbringen, werden wir unsere Marktführerschaft deutlich ausbauen und die Grenzen des Möglichen im E-Commerce verschieben. Die Echtzeit-Personalisierung von Loop54 hat mich wirklich beeindruckt, besonders im Hinblick auf die geringe Datenmenge, die sie benötigt. Neben der innovativen Technologie hat uns auch die Unternehmenskultur von Loop54 restlos überzeugt.“

Robin Mellstrand, CEO und Mitgründer von Loop54: „Vor zehn Jahren hatten Mike Odin, Joel Kall und ich die Idee, einen personalisierten Produktsuchalgorithmus zu entwickeln, um die Relevanz und Geschwindigkeit beim Online-Shopping auf Grundlage von KI zu verbessern. Heute sind wir der einzige Anbieter auf dem Markt, der eine Eins-zu-eins-Personalisierung in der Produktsuche mit derart hoher Performance ermöglicht und damit eine zentrale Herausforderung im Online-Kundenerlebnis löst. Nach wie vor ist es unser Ziel, diese Innovation weltweit im E-Commerce zu etablieren. Durch den Zusammenschluss mit FACT-Finder sind wir jetzt in der Lage, besonders in der DACH-Region eine breitere Kundengruppe zu erreichen. Die Übernahme ist deshalb sehr wichtig und spannend für uns.“

Im Frühjahr 2021 gab FACT-Finder seine neue unternehmerische Partnerschaft mit der Hamburger Beteiligungsgesellschaft GENUI bekannt. Boris Klenk, Investment Director bei GENUI, dazu: „Mit der Übernahme von Loop54 stärken wir nicht nur das Kernangebot beider Unternehmen, sondern machen auch einen großen Schritt hin zur weiteren Skalierung des internationalen Wachstums.“

Über Loop54:

Loop54 ist der Entwickler einer der leistungsfähigsten E-Commerce-Plattformen, die auf künstlicher Intelligenz basieren, sowie der führende Anbieter für On-Site-Suche in Skandinavien. Mit seinem selbst entwickelten Algorithmus bietet Loop54 eine Eins-zu-eins-Personalisierung in Echtzeit, die Nutzern relevante Suchergebnisse mit hoher Geschwindigkeit für führende E-Commerce-Unternehmen wie Office Depot, Not on the High Street und Oliver Bonas liefert.

Über GENUI:

GENUI ist eine von renommierten Unternehmern und Investmentexperten gegründete Gesellschaft, die an „Gutes Unternehmertum“ glaubt: GENUI geht nur langfristige Engagements in Unternehmen ein mit dem Ziel, nachhaltiges Wachstum und gesellschaftlichen Mehrwert zu schaffen. Die Unternehmen erhalten im Rahmen einer professionellen Governance Zugang zu besonderen Unternehmern mit branchenrelevanter Expertise und dem dazugehörigen Netzwerk.

Die Anwenderberichte zur eCommerce-Suchtechnologie FACT-Finder überzeugten bei den Best Retail Cases Awards sowohl die Fachjury als auch interessierte Leser. Beide Gruppen führten ein separates Voting in fünf Kategorien durch. Eingereicht wurden insgesamt 45 Case Studies innovativer Anbieter, deren Technologien und Services messbare Vorteile für Endkunden und Unternehmen erzeugen.

Die Jury bestand aus Vertretern von u.a. Händlerbund, POS connect, GFM Nachrichten und eCommerce Magazin. Sie prämierte den Anwenderbericht über den FACT-Finder-Kunden Fitstore24 mit Platz 3 in der Kategorie „Retail Technology“. Der Bericht schildert, wie der österreichische Online-Shop für Radsport, Krafttraining und Fitnessgeräte innerhalb von nur 7 Werktagen FACT-Finder integrierte – und wie daraufhin der durchschnittliche Bestellwert um 29 Prozent anstieg.

Platz 1 im User-Voting erreichte FACT-Finder mit dem Use-Case der Schweizer Baumarktkette Jumbo (Kategorie „Retail eCommerce“). Auch dieser Anwender lobt die schnelle Integration und kann eine signifikante Steigerung seiner Kennzahlen auf FACT-Finder zurückführen: Zwei Jahre in Folge stieg die Conversion-Rate um jeweils 40 Prozent dank verbesserter Suche und Navigation im Jumbo-Shop.

Benedikt Meier, Marketingleiter bei FACT-Finder, resümiert: „Neben der hochkarätig besetzten Jury zeigen auch die insgesamt 4.300 abgegebenen Votes, wie viel Beachtung die Best Retail Cases Awards erfahren. Gemeinsam mit unseren Kunden Jumbo und Fitstore24 freuen wir uns sehr über diese Auszeichnungen.“

Alle Kategorien und Gewinner: https://bestretailcases.com/gewinner-september-2021/

Zu den vollständigen Anwenderberichten über Jumbo und Fitstore24:

Jumbo: https://www.fact-finder.de/blog/jumbo-success-story/

Fitstore24: https://www.fact-finder.de/blog/fitstore24-success-story/

Next Generation Ascent wurde in enger Abstimmung mit FACT-Finder-Anwendern konzipiert und entwickelt. Ein Fokus lag dabei auf Features zur Bereitstellung von standortbasiertem Content, um eine noch genauere Personalisierung realisieren zu können. Ergebnis: ein Geo-Modul, das verschiedenste Anforderungen zusammenbringt. Jetzt kann die Produktsuche auf einen vom Kunden definierten lokalen Radius eingegrenzt werden. Suchergebnisse lassen sich nach Filial-spezifischen Verfügbarkeiten filtern und je nach Kundenstandort können im Online-Shop die Preise und Werbung der nächstgelegenen Filiale angezeigt werden.

Insgesamt eröffnet das Geo-Modul damit eine Vielzahl neuer Verkaufs- und Merchandising-Möglichkeiten für Handelsketten, Händler mit Filialnetz und Marktplätze. Insbesondere Services wie Click & Collect lassen sich mit Next Generation Ascent nun noch einfacher umsetzen. Lokale Filialinformationen, die zuvor über Drittsysteme in Online-Shops eingespeist werden mussten, können nun direkt über Suche und Navigation anzeigt werden.

Neue Möglichkeiten eröffnet auch das überarbeitete Ranking-Konzept im Backend: Wo früher noch mittels Weichenregeln „um die Ecke gedacht“ werden musste, sorgt die neue Ranking-UI jetzt für ein noch simpleres, dabei vielseitigeres Konzept. Beispielsweise lassen sich nun verschiedene Regel-Typen miteinander kombinieren und Regel-Hierarchien per Drag-and-Drop ändern. Alle Auswirkungen sind in einer Vorschau sofort nachvollziehbar. So können Händler auch auf Produktivsystemen testen, ohne den Livebetrieb zu beeinflussen.

FACT-Finder Produktmanager Nicholas de Laczkovich resümiert: „Die Gespräche mit unseren Anwendern zeichneten ein klares Bild der aktuellen Anforderungen im eCommerce – in Zeiten von Lockdowns, aber auch darüber hinaus. Durch den erweiterten Funktionsumfang und die schnellere Bedienbarkeit der neuen Version wird FACT-Finder den Workflows von eCommerce- und Marketing-Teams jetzt noch besser gerecht.“

Mehr über FACT-Finder Next Generation Ascent unter: https://www.fact-finder.de/blog/next-generation-ascent/

Die von Grund auf neu entwickelte Version der Such- und Navigationslösung ersetzt FACT-Finder 6.9 und verbessert die Verkaufszahlen von Tischwelt.de aus dem Stand – ohne dass die ursprüngliche Konfiguration angepasst wurde: Bereits kurz nach dem Go-Live stieg die Search-Conversion-Rate um 10 Prozent und der durchschnittliche Warenkorbwert um 13 Prozent.

Fabian Futterer, Technischer Shop Manager, und Ronja Christ, E-Commerce Kauffrau, berichten über ihre Erfahrungen mit FACT-Finder Next Generation und wie die Lösung ihren Arbeitsalltag erleichtert.

Die Küchen- und Haushaltsbranche gehört zu den Krisengewinnern

Der Verkauf von hochwertigen Tischgeschirren, Küchenhelfern und Dekoartikeln ist ein saisonales Geschäft. Im Schnitt bewegt sich die Besucheranzahl von Tischwelt.de zwischen 150.000 und 350.000. Im März 2020 wurde diese Volatilität noch verstärkt – Fabian erinnert sich: „In den ersten beiden Monaten des Lockdowns ist die Nachfrage zunächst stark gesunken, was wohl in den allermeisten Shops in Deutschland so war. Doch nach dieser Zeit ging sie praktisch durch die Decke. Die Nutzung von Home-Office und die Einschränkungen in der Gastronomie führten dazu, dass häufiger zu Hause gekocht und gegessen wurde. Und das haben wir an unseren Besucherzahlen deutlich gesehen.“

FACT-Finder Next Generation steigert Conversion out-of-the-box

Hohe Traffic-Zahlen sind das eine – doch die vielen Besucher im Shop richtig abholen und in Kunden verwandeln ist das andere. Tischwelt.de überlässt in Sachen Conversion-Optimierung nichts dem Zufall: Durch die Integration der neuesten FACT-Finder-Version verbesserte der Online-Händler die Shop-interne Suchfunktion, was sich direkt in den KPIs widerspiegelte:

„Mit dem Sprung auf die FACT-Finder Next Generation stieg unsere Search-Conversion-Rate um 10 Prozent und unser durchschnittlicher Warenkorbwert um 13 Prozent. Dabei hatten wir zum Zeitpunkt des A/B-Tests nichts an der Suchkonfiguration optimiert“, berichtet Fabian. „Das Integrationsprojekt lief reibungslos – und das obwohl wir eine Shop-Lösung nutzen, die auf Open-Source basiert und daher keine Standard-APIs mitbringt. Viele Bestandteile der vorigen FACT-Finder Version konnten wir übernehmen. Zum Beispiel den Datenfeed, den wir nur um ein paar Felder erweitern mussten.“

Schnelle, präzise Suche hilft sowohl Kunden als auch Beratern

Neben kaufmännischen KPIs wie Umsatz, Conversion-Rate und Warenkorbwert steigert FACT-Finder Next Generation auch die Suchgeschwindigkeit. Die schnelleren Ladezeiten machen das Einkaufen für Shop-Besucher noch bequemer, erleichtern aber auch die Arbeit des Service-Personals. Für Produktfragen aller Art steht bei Tischwelt.de ein ganzes Team von Produktexperten bereit, die bei Bedarf sogar Schritt für Schritt durch den ganzen Verkaufsprozess führen.

„Unsere Fachkompetenz und Beratung sind ein wichtiger Teil unseres Alleinstellungsmerkmals“, erklärt Fabian. „Unter der Tischwelt-Hotline erreichen Kunden echte Experten, die sich mit dem Sortiment auskennen, und nicht einfach nur etwas verkaufen möchten. Da sich die Berater viel im Shop bewegen, spüren sie natürlich, wie stark sich die Performance verbessert hat. Zum Beispiel erscheinen die Suchvorschläge jetzt viel, viel schneller – jeder Tasten-Anschlag wird in Echtzeit umgesetzt.“

Intuitive Suchoptimierung im User Interface

„Wir sehen auch, dass weniger Suchanfragen ohne Ergebnis enden, weil der Algorithmus die Eingaben noch besser interpretiert“, ergänzt Ronja. „Zudem können wir die Suche mit dem neuen User Interface einfacher steuern. Im Haushaltsbereich ist Suchoptimierung wichtig, denn es gibt einige Spezialbegriffe, nach denen kaum jemand suchen würde. Ein Beispiel dafür ist der Eierschalensollbruchstellenverursacher. Den benutzt man, um ein Frühstücksei so zu öffnen, dass ein perfekter Kranz entsteht. Damit Produkte mit solchen exotischen Bezeichnungen besser gefunden werden, können wir in der FACT-Finder UI jetzt noch schneller Synonyme hinterlegen und clustern. Insgesamt ist die neue UI eine enorme Erleichterung – auch für kleine Anpassungen im Alltag. Wenn Kollegen ein Suchergebnis finden, das ein unpassendes Produkt enthält, können wir das spontan berichtigen. Und falls doch mal eine Frage aufkommt, wenden wir uns an den Service-Desk von FACT-Finder, mit dem die Abstimmung immer sehr gut funktioniert.“

„Der Wechsel auf die NG war die absolut richtige Entscheidung“

Aus dem Stand zweistellige KPI-Steigerungen zu erzielen, ist ein beachtlicher Erfolg – für Tischwelt.de aber erst der Anfang. In Zukunft möchte das eCommerce-Team noch mehr aus der neuen Suche herausholen und wird dabei stark auf die Testing-Funktionen der NG setzen:

„Die direkte Conversion-Steigerung hat unsere Erwartungen übertroffen. Der Wechsel auf die NG war die absolut richtige Entscheidung“, sagt Ronja. „Gleichzeit sind wir uns sicher, dass wir diese Steigerung noch ausbauen können. Bisher optimieren wir sozusagen noch aus Expertensicht – aber nur weil wir das Know-how von den Produkten haben, heißt das nicht, dass wir genau wissen, wie wir Kunden am besten bei der Suche unterstützen. FACT-Finder kann uns genau sagen, ob wir uns mit einer neuen Einstellung verbessern oder vielleicht doch einen Teil des Traffics verlieren. In nächster Zeit werden wir deshalb verstärkt das A/B-Testing-Modul der NG nutzen.“

Vor seiner Tätigkeit als CEO von FACT-Finder hatte Bloemen verschiedene Führungspositionen in eCommerce-Unternehmen inne, darunter Chief Revenue Officer, Sales Director EMEA/APAC und Senior Vice President Enterprise & Commerce. In seiner mehr als 15-jährigen eCommerce-Laufbahn war er auch als Global Vice President bei SAP Hybris tätig und hat den Erfolg der SAP-Tochter maßgeblich mitgestaltet.

Nach der Beteiligung der Unternehmer-Gruppe GENUI bei FACT-Finder ist die Ernennung von Bloemen der nächste konsequente Schritt, um den Wachstumskurs des Unternehmens weiter voranzutreiben. „Wir sind froh, dass wir so schnell einen Geschäftsführer gefunden haben, der mit seiner beeindruckenden Laufbahn sowohl einzigartiges Know-how als auch ein spannendes internationales Netzwerk mitbringt“, sagt GENUI-Investor Boris Klenk. „Mit Emile Bloemen haben wir die perfekte Führungskraft gefunden, um mit FACT-Finder den nächsten Schritt zu gehen.“

Im Fokus stehen Kundenbetreuung, Internationalisierung und die neueste Innovation FACT-Finder Next Generation. Seit dem Launch im Jahr 2020 setzen bereits mehr als 200 Online-Shops auf die von Grund auf neu entwickelte Suchlösung.

„Ich bin stolz, Teil dieses großartigen Teams zu sein“, sagt Emile Bloemen. „Das Jahr 2020 hat die Welt des Handels für immer verändert – das digitale Einkaufserlebnis ist so wichtig wie nie zuvor. Mit FACT-Finder wollen wir unseren Kunden alles geben, um das aktuelle Momentum im eCommerce voll zu nutzen. Unsere höchste Priorität ist es, sie beim Erreichen ihrer Ziele zu unterstützen. Bereits jetzt haben wir unser Customer-Success-Team personell verstärkt.“