Der Grund: Die Software kann sehr wohl den Betrieb der Maschine überwachen und im Idealfall auch optimieren. Aber ihr fehlt der Blick auf das Umfeld – mit der Folge, dass die vermeintliche „Problemmaschine“ tipptopp läuft und konstant Höchstleistung erbringt, nun aber die vor- und nachgelagerten Prozesse Probleme bereiten.

Die Konsequenz daraus: Ein Software-Tool, das nur eine Einzelanlage in der verketteten Produktion optimiert, ist eindeutig „suboptimal“. Vielerorts werden Produktionsplanungssysteme, kurz PPS, eingesetzt. Diese sind zwar hilfreich, betrachten jedoch die Fertigungsabläufe nur schematisch aufeinanderfolgend, vergleichbar mit einer Perlenkette. Abhängigkeiten zwischen den Arbeitsplätzen, Echtzeitdaten und Zeitstempel finden hier keine Berücksichtigung. Es bleibt somit bei einem „theoretisch“ möglichen Plan. Auch mit einem solchen Tool kann es zu Engpässen kommen, wie die mehr oder wenige leidvolle Erfahrung in vielen Betrieben beweist.

Den Produktionsablauf optimieren – aber wie?

Geht es denn auch anders, das heißt besser? Ja klar. Ein Beispiel: Ein Automobilhersteller hat in einem Pilotprojekt in seinem Karosseriebau konsequent Daten erhoben und ausgewertet, um die Abläufe zu optimieren. Das Ergebnis: Es können nun 15% mehr Karosserien pro Zeiteinheit gefertigt werden. Allerdings muss man hinzufügen: Mit diesem Projekt hat sich ein ganzes Team – einschließlich wissenschaftlicher Begleitung – beschäftigt, und es wurden rund zwei Milliarden Datensätze untersucht, korreliert und mit Algorithmen ausgewertet. Das mag bei einer Automobil-Serienproduktion möglich sein, nicht aber in der „normalen“ Industrieproduktion – abgesehen davon, dass die Auswertung der Daten sowie die Umsetzung der Erkenntnisse viel Zeit und Expertenwissen erfordert.

Künstliche Intelligenz ist gefragt

Die Frage, die sich daraus ergibt, lautet: Geht es auch eine Nummer kleiner? Hier kommt ein KI-basierter Algorithmus ins Spiel, mit dessen Hilfe das bestmögliche Ergebnis in einer vorgegebenen Rechenzeit mathematisch ermittelt wird. Die ersten Algorithmen entstanden bereits in der Antike und haben sich seitdem bewährt. Heutzutage werden derartige Methoden u. a. für die Auswertung von Zufallsstichproben genutzt. Auch das neue Software-Tool GIB GXM Factory Optimization Excellence (FOX) basiert auf einem KI-basierten Algorithmus und ermöglicht so die gleichzeitige und optimale Beplanung aller Arbeitsplätze im Werk.

Optimale und gleichzeitige Beplanung mehrerer Maschinen oder Arbeitsplätze

Das klingt zunächst nicht spektakulär. Aber um diese Funktion praxisgerecht zu erfüllen, muss die Software sämtliche Anforderungen, Abhängigkeiten, Aufträge und Kapazitäten berücksichtigen und in Relation zueinander setzen. Das dabei zu berücksichtigende Datenvolumen ist schwindelerregend. Ein Experten-Team wie oben beschrieben, würde Monate für die Berechnung brauchen: kein Idealzustand für eine rollierende Planung oder einem Planungshorizont von ein bis zwei Wochen.

Den „möglichst besten“ Produktionsplan errechnen

Der KI-basierte Algorithmus der ifm-Lösung sorgt dafür, dass alle Ressourcen und Anforderungen über sämtliche betrachtete Aufträge und über alle verfügbaren Maschinen zu einem real machbaren Fertigungsplan kombiniert werden. Danach errechnet das System einen weiteren Plan mit exakt denselben Daten, vergleicht die Ergebnisse und verwirft den schlechteren Plan. Das System errechnet so lange neue Fertigungspläne, vergleicht sie und behält den besseren bei, bis das vorgegebene Zeitlimit erreicht ist. Der zu diesem Zeitpunkt beste Plan wird dann an den Produktionsplaner übergeben.

Doch der intelligente Algorithmus ist nur ein Teil der bahnbrechenden ifm-Lösung, denn auch Mathematik auf höchstem Niveau benötigt die richtigen Daten. Im sogenannten „Pegging“ werden die Abhängigkeiten aller Arbeitsplätze für jeden zu bearbeitenden Auftrag im Betrachtungszeitraum ermittelt. Dazu zählen auch Zeitstempel, beispielsweise Liegezeiten und Rüstzeiten. Im Pegging wird das komplexe Netzwerk der Fertigungsabläufe „entwirrt“ und kann dann zur Berechnung des Produktionsplans herangezogen werden.

Kombination von Künstlicher Intelligenz und Pegging bringt klare Vorteile

Die Vorteile, von dem die Anwender des neuen Planungs-Tools profitieren, liegen auf der Hand:

• Die Verwendung von Ressourcen kann viel besser geplant und somit Verschwendung gestoppt werden. Ein Beispiel: Eine Engpassmaschine sorgt für einen Stau im Fertigungsablauf. Die Folgen: Der Auftrag kann nicht termingerecht fertiggestellt werden, die nachfolgenden Maschinen und Werker stehen, die Zwischenprodukte aus den vorgelagerten Prozessen müssen zwischengelagert werden. Das kostet Lagerplatz und Leergut und erhöht die Kapitalbindung. Und das kann man, siehe oben, vermeiden.

• Der Durchlauf beschleunigt sich, weil Warte-, Liege- und Rüstzeiten aufeinander abgestimmt werden. Das senkt Betriebskosten und sorgt für eine gleichmäßige Auslastung der Kapazitäten. Zudem wird die Overall Equipment Effectiveness (OEE) erhöht und die Gesamtausbringung steigt, ohne dass die Produktionsgeschwindigkeit in kritische Bereiche erhöht oder Sonderschichten angeordnet werden müssen.

Ergebnis: Verschwendung wird siebenfach gestoppt

Genauer betrachtet bietet die neue Software siebenfachen Vorteil. Denn sie adressiert jede einzelne der sieben Arten der Verschwendung von Ressourcen, die es in der Supply Chain gibt. Diese Verschwendungen kennt man unter dem Akronym „TIM WOOD“: Transport, Inventory, Movement, Waiting, Over-Production, Over-Engineering, Defects. Auf Deutsch: Transport, Bestand, Bewegung, Wartezeiten, Überproduktion, Over-Engineering, Defekte.

Ein konkretes Beispiel aus der Fertigung:

• Transport – Teile und Materialien werden von einem Ort zum anderen befördert
  Die Materialzulieferung an den Arbeitsplatz wird zeitlich und kapazitiv an den Produktionsplan angepasst. So werden Wartezeiten, Materialengpässe und Überangebote vermieden.
• Bestand – nicht fertiggestellte (Zwischen-)Produkte oder Bauteile; Lager von Zulieferteilen
  Anstatt Pufferbestände aufzubauen, um „befürchtete“ Engpässe zu überbrücken, werden alle Aufträge in time gefertigt. Weniger Bestand bedeutet weniger Kosten.
• Bewegung – Unnötige Bewegungen von Mitarbeitern oder Maschinen
  Anstatt ständig an Störungen im Ablauf zu laborieren und damit nur Feuerwehr zu spielen, können Materialien und Menschen optimal und stressfrei eingesetzt werden. Workarounds als Folge von Störungen sind obsolet.
• Wartezeiten – z. B. auf die Lieferung von Zukaufteilen oder Zwischenprodukten
  Verzögerungen durch Staus im Fertigungsablauf gehören der Vergangenheit an.
• Überproduktion – Fertigung „auf Halde“ ohne (interne oder externe) Abnehmer
  Der Anwender muss keine Puffer für vermeintliche Engpassmaschinenanlagen einplanen. Dieser fertigt anhand „echter“ Aufträge.
• Over-Engineering – Hinzufügen von Features, die keinen Wert bringen
  Stattdessen ermittelt der Algorithmus eine Lösung, die eine hohe Effizienz in einem performanten Zeitlimit bietet. Sie strebt nicht nach einem perfekten Plan, sondern nach der besten Strategie. Dabei bleibt sie „schlank“ und verzichtet etwa auf komplexe Analysemöglichkeiten, die sich kontraproduktiv auf die Transparenz und Usability auswirken.
• Defekte – Teile müssen nachgearbeitet werden.
  Plötzliche Planänderungen, Umdisponieren von Ressourcen auf andere Maschinen und Arbeitsplätze, ungeplante Stillstände: Solche Unregelmäßigkeiten führen oft zu Fehlern in der Produktion. Auch das kann man durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz und Pegging vermeiden.

Fazit: Verwendung von Ressourcen besser planen und damit Verschwendung stoppen

In allen sieben „Pain Points“ der innerbetrieblichen Supply Chain kann das neue Software-Tool Verschwendung reduzieren und die Nutzung der vorhandenen Ressourcen optimieren. Das gilt für den „Stand alone“-Betrieb von GIB GXM FOX und – in noch höherem Maße – auch für seinen Einsatz in Kombination mit anderen IIoT-Werkzeugen von ifm, die zum Beispiel die Themen Maintenance und Track-and-Trace-Quality adressieren. Empfehlenswert ist das Tool auch als Add-on zu den GIB-Kernprodukten, die unter anderem Bodensatz sowie Über- und Unterdeckung identifizieren, Reichweiten optimieren und Sicherheitsbestände austarieren.

By: Gerald Scheffels für ifm

Sie möchten noch mehr über das GIB GXM FOX erfahren und wissen, wie auch unsere weiteren Produkte und Leistungen Sie bei den Themen „Verschwendung vermeiden“ und „mehr Nachhaltigkeit“ unterstützen? Dann verpassen Sie nicht unsere diesjährige SCM-Fachtagung, die ifm SUCCESS DAYS 2023!

Das Event findet am 23. und 24. Mai unter dem Motto „The impact of change – How much can your supply chain take?” statt. Melden Sie sich jetzt an und nehmen Sie entweder vor Ort im Apollo-Theater Siegen oder im digitalen Livestream teil!

www.successdays.de

Der Beitrag GIB Planning Einsteiger (Schulung | Siegen) erschien zuerst auf IMMITTELSTAND.

Mission "Mensch & Material"

Wie? Mit einer erstklassigen, SAP-basierten Software und einem hoch leistungsfähigen Consulting. „Unsere Vision ist, dass in jeder Supply Chain die richtigen Informationen und Empfehlungen zur richtigen Zeit, in richtiger Form, beim richtigen Menschen sind und dass das richtige Material, zur richtigen Zeit, in richtiger Menge, am richtigen Ort ist“, berichtet Björn Dunkel, Geschäftsführer der ifm business solutions gmbh.

Die Mitarbeiter*innen der ifm-Gruppe stellen sich täglich dieser Herausforderung und haben im Team eine ganzheitliche, vollständig in SAP integrierte und SAP-zertifizierte Lösung entwickelt, die so am Markt einmalig ist. „Viele Anbieter tummeln sich beispielsweise in der Absatzplanung oder fokussieren sich auf das Bestandsmanagement. Aber keiner bietet die komplette Vernetzung über Absatzplanung, Produktionsplanung, Bedarfs- und Bestandsmanagement ab. Erst recht nicht in SAP integriert. Dabei wissen alle erfahrenen Supply Chainer, dass gerade die Vernetzung der Prozesse, die gleiche Sicht auf die Dinge und die Nutzung einer gemeinsamen Datenbasis, die die ‚Wahrheit‘ zeigt, das A und O für erfolgreiches Supply Chain Management ist“, so Björn Dunkel.

Die Kundentreue ist entsprechend groß, und nicht nur einmal hieß es in verschiedenen Konzernen bei der Strategie „Back to Standard“, dass die „GIB Suite“ ab sofort als „SAP-Standard“ zu behandeln sei. Das ist nicht nur ein Glück für die Supply-Chain-Spezialisten der ifm, sondern auch für viele Ansprechpartner*innen auf Kundenseite, die mithilfe der ifm-Software ihre Karriere im Unternehmen vorantreiben konnten.

Den SAP-Standard veredeln

Wie das funktioniert? Die ifm-Supply-Chain-Lösung füllt Lücken im SAP-Standard, vereinfacht ihn an verschiedenen Stellen und bietet zahlreiche erweiterte Funktionalitäten, kurz: Der Standard wird deutlich leistungsfähiger, bietet wesentlich mehr Prozesstransparenz, ist einsetzbar für Planung und Umsetzung, bietet strategische und operative Bereiche, die nahtlos ineinandergreifen und schafft das Ganze mit deutlich mehr Usability und Simplicity. Einmal eingeführt, ist die ifm-Lösung kaum noch wegzudenken. Die monetär messbaren Erfolge stellen sich für gewöhnlich bereits nach wenigen Monaten ein, die Amortisation der Lösung erfolgt in der Regel in Rekordzeit.

Verschwendung aufdecken – Verschwendung vermeiden

Wie? Indem sofort offensichtlich wird, was lange Zeit unter der Oberfläche schlummerte, zum Beispiel zu hohe Bestände, Bodensatz, zu wenig Genauigkeit in der Materialbedarfsplanung, keine Übersicht über Engpässe und kritische Materialien, zu ungenaue Absatzprognosen, schwierige Bedienbarkeit und viel zu oft Datenextraktion in gigantische Excel-Listen, die niemals aktuelle, allumfassende und zuverlässige Aussagen ermöglichen. Und das obwohl jeder Supply Chainer – egal ob aus Disposition, Produktionsplanung oder Einkauf – sein Bestes gibt. Doch auch der beste Handwerker benötigt sehr gutes Werkzeug, um hervorragende Ergebnisse zu erzielen.

Grundlage der Smart Factory

Seit der Verschmelzung der früheren GIB mbH mit der ifm, ist zur horizontalen Digitalisierung der Supply-Chain-Prozesse und deren Optimierung, auch die vertikale Ebene hinzugekommen: Die Anbindung der Produktionsebene. Intelligente Sensorik – das ist seit jeher die Kernkompetenz der ifm. Mit der GIB Shop Floor Integration gelangen die Informationen nun auch ins ERP-System – und zwar genau dorthin, wo sie Sinn stiften können. Auf diese Weise lassen sich Bestellanforderungen und Alerts auslösen, die das frühzeitige Eingreifen und die rechtzeitige Bereitstellung von Material, Fachkraft oder Arbeitsmittel ermöglichen – am besten bevor ein Maschinenstillstand überhaupt passiert. So werden zukunftsweisende Lösungen wie Realtime Maintenance, Predictive Maintenance und Temperatur- und Füllstandsüberwachung möglich und der Grundstein für die Smart Factory ist gelegt.

Eine runde orangene Sache – finden sowohl die Sensorspezialisten also auch die Supply-Chain- Experten.

„Unsere Mission lautet: Durch uns werden komplexe Supply-Chain-Prozesse beherrschbar. Mit Experience und Simplification machen wir Unternehmen noch erfolgreicher. Dafür stehen wir ein, das treibt uns an“, bekräftigt Björn Dunkel.

Der Beitrag Supply Chain Prozesse mit SAP-basierter Software steuern (Schulung | Siegen) erschien zuerst auf IMMITTELSTAND.

Seit 2008 haben sich die SUCCESS DAYS als wichtiges Event in der Logistikbranche etabliert. In diesem Jahr fand die SCM-Fachtagung unter dem Motto „stabilize. balance. reimagine. Mehr Stabilität für Ihre Supply Chain“ erstmals als Hybridveranstaltung statt. Vom 31.05. bis zum 01.06. hatten Interessierte die Gelegenheit, das Event entweder im digitalen Live-Stream zu verfolgen oder vor Ort im Apollo-Theater in Siegen dabei zu sein. Im Rahmen von Fachvorträgen erhielten die Teilnehmer Einblicke in die aktuellen Herausforderungen im Supply Chain Management und konnten mit Experten über mögliche Lösungsansätze diskutieren.

Ein besonderer Höhepunkt der Fachtagung war die Verleihung der SCM Awards, die seit 2012 fester Bestandteil der SUCCESS DAYS ist. Mit dem Award werden Unternehmen prämiert, die in besonderem Maße mit der ifm-Software ihre Gewinne steigern, Lagerbestände verringern und eine Verbesserung der Liefergenauigkeit erzielen. 2022 durften sich gleich drei Unternehmen über die begehrte Trophäe freuen.

Beste Optimierung der Bestände und Lieferbereitschaft

Die Aenova Holding GmbH aus dem süddeutschen Starnberg zählt zu den weltweit führenden Auftragsherstellern und Entwicklungsdienstleistern für die Pharma- und Gesundheitsindustrie. Als Nachfolgesystem für SAP APO, wurde an den drei Standorten Münster, Wolfratshausen und Latina (Italien) im September 2020 GIB Planning implementiert.

Seit sechs Monaten ist zudem das Modul GIB Operations im Einsatz. Der größte Aenova-Standort in Tittmoning folgte am 1. Juli 2022.

Die neue Lösung hat dafür gesorgt, den Aufwand in Planung und Disposition deutlich zu senken. Auch das Anhäufen von Überstunden und Unsicherheiten bei den Prozessen konnte signifikant verringert und so die Zufriedenheit beim Personal nachhaltig gesteigert werden. Insgesamt ist es Aenova gelungen, durch die ifm-Lösungen die SAP-gesteuerten Supply-Chain-Prozesse End-to-End zu optimieren. Seitdem die beiden Tools in Rekordzeit eingeführt wurden, gehört die Excel-Planung der Vergangenheit an. Die mit der Software erzielten Erfolge sind mit dem Award für die „Beste Optimierung der Bestände und Lieferbereitschaft“ prämiert worden.

Auch die BHS Corrugated Maschinen- und Anlagenbau GmbH kann sich über die-sen Award freuen. Der Weltmarktführer im Bereich Wellpappenanlagen aus dem süddeutschen Weiherhammer hat GIB Controlling seit 2019 im Einsatz. Fortan konnten Lagerhüter (zeitweise bis zu 96 Prozent) und Bodensatzbestände (um ca. 27 Prozent) erheblich reduziert werden, denn mit der neuen Logik der GIB Suite werden globale Dispositionsregeln für alle Werke eingesetzt. Dies bringt Effektivität, Beschleunigung und Transparenz. Das Projektteam der BHS Corrugated Maschinen- und Anlagenbau GmbH hat die Bestände mithilfe der ifm-Software so stark optimiert, dass es in den Augen der Jury einen SCM AWARD wert war.

Besondere Leistungen zur Erweiterung eines Software-Moduls

Da die Gigaset Communications GmbH entscheidende Impulse gab, um GIB Operations fachlich und technisch zu erweitern, konnte Andreas Tourneur, Vice President Order Center bei Gigaset, den Award für die „Beste Idee zur Erweiterung eines Software-Moduls“ entgegennehmen. Gigaset hat sich vor mehr als drei Jahren entschieden, auf SAP S/4HANA umzustellen und dabei den Weg in die SAP Public Cloud zu gehen. Weil SAP zu diesem Zeitpunkt keine Erweiterungen zuließ, wurde für Gigaset die neue Cloud-Lösung MRP view XLNce entwickelt. Sie ermöglicht es dem deutschen Hersteller von Kommunikationsprodukten, nach wie vor Features aus GIB Operations auch in der Cloud nutzen zu können, wird in naher Zukunft aber auch für andere Kunden im SAP-Store erhältlich sein.

Die feierliche Übergabe auf der großen Bühne des Siegener Apollo-Theaters nahmen Bilgin Kilic, Abteilungsleiter Direct Sales GIB S&D GmbH, und Björn Dunkel, Geschäftsführer ifm business solutions gmbh, vor. Die in diesem Jahr ausgezeichneten Unternehmen reihen sich damit in eine bereits umfangreiche Liste äußerst namhafter Gewinner ein, zu denen unter anderem Airbus, Continental, Krone, Krombacher und Kambly gehören. Diese und weitere Unternehmen haben gezeigt, wie erfolgreich man SAP-basierte Supply-Chain-Prozesse mit ifm-Lösungen gestalten kann.