Big Data Management seit 40 Jahren: In diesem Artikel wird definiert, was wir als "Startpunktsicherheit" bezeichnen möchten, und zwar hauptsächlich durch einen Vergleich mit der
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Autor: Firma JET-Software
❌ IBM Infosphere Datastage ❌ Datenintegration von ETL-Tool Datastage nahtlos 10x schneller und sensible Daten schützen ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Selbst nach Anwendung von Tuning-Maßnahmen ist die Transformation großer Datensätze (über eine Million Zeilen) in DataStage immer noch zeitaufwendig,
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❌ ETL und ELT via Informatica ❌ Nahtlose Beschleunigung via Pushdown-Optimierung und Datenschutz DSGVO-konform gewährleisten❗
Push von Informatica: ETL- und ELT-Jobs einfach beschleunigen oder neu gestalten! Eine Möglichkeit zur Optimierung Ihrer Informatica ETL-Jobs besteht darin, sie zu beschleunigen oder neu
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❌ Cubeware BI ❌ Schnellere Datenintegration mit DSGVO-konformen Daten für BI-Analytics in Cubeware Cockpit ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: In früheren Artikeln in unserem Blog-Bereich für Business Intelligence haben wir bereits beschrieben, wie die Verarbeitung von Daten mithilfe
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❌ SAP ASE und IQ ❌ Optimierung von ETL und Reorg, mit Datenmaskierung und Datenreplikation für Datenmigration von SAP RDBMS (ehemals Sybase) ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Sybase war ein äußerst beliebtes Softwareunternehmen in den 1990er und 2000er Jahren, das Lösungen für die Verwaltung und Analyse
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❌ Splunk SOAR ❌ Datenverarbeitung vor der Indizierung in Splunk für schnellere Performance und DSGVO-konformen Datenschutz ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Die IRI Voracity Data Munging & Masking App für Splunk ist der beste Weg, um die unzähligen Datenziele von
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❌ Schnellste Datenextraktion ❌ Push von VLDB im Data Warehouse, schnellere Datentransformation und Datenarchivierung ❗
Big Data Management: Milliarden von Zeilen in Minuten! IRI FACT™(Fast Extract) ist ein Dienstprogramm zum parallelen Entladen von sehr großen Datenbanktabellen. FACT verwendet einfache Job-Skripte
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❌ Datenbankreplikation ❌ In Echtzeit Datenbankänderung (CDC) automatisch erkennen und verwalten für synchrone Datenreplikation ❗
Real-Time Change Data Capture: Gespeicherte Transaktionsdaten werden in jeder Branche ständig erzeugt und aktualisiert. Datenbanktabellen können mit neuen Daten aus Anwendungen oder Ereignissen in Intervallen
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❌ Microsoft SQL Server ❌ 10x schnelleres ETL mit Datentransformation, sensible Daten automatisch finden/schützen sowie umfassendes TDM ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Es gibt bestimmte Herausforderungen, die mit großen Datenmengen verbunden sind, wie bspw. das Sortieren, Verbinden, Aggregieren, Laden und Entladen
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❌ Credential Stuffing ❌ Verhinderung von Datenschutzverletzung via Verschlüsselung von Klartext in NoSQL, Elasticsearch und AWS S3-Buckets ❗
Big Data Management seit 40 Jahren: Präzise Lokalisierung und konsistente Anonymisierung sensibler Daten in strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen! Ungenügend gesicherte Daten können den Ruf
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