Gezielte Verschlüsselung sensibler Informationen in Excel-Dateien: Die IRI Data Protector Suite bietet drei separate Produkte, die gemeinsame Suchmethoden wie Muster- oder Wörterbuchabgleiche verwenden. Jedes Produkt
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Talend Data Fabric steht vor Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen, wie dem komplexen Sortieren, Verbinden und Aggregieren. Die parallele Verarbeitung kann teuer und leistungsbeeinträchtigend
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KNIME, kurz für Konstanz Information Miner, repräsentiert eine kostenfreie und Open-Source-Datenanalyse-, Berichts- und Datenforschungsumgebung, die auf der Eclipse™-Plattform basiert. Die modulare Datenpipelinkonzeption der KNIME Analytikplattform
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Snowflake-ETL und Schutz sensibler Informationen: Optimieren Sie die Effizienz Ihrer Arbeit mit Snowflake durch die Anwendung von IRI CoSort und IRI NextForm für agile Datenintegration,
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Bildvorverarbeitung für optimale OCR-Ergebnisse: Die Optical Character Recognition (OCR) Software ermöglicht die Texterkennung in digitalen Bildern. Trotz der leistungsfähigen OCR-Technologie gibt es Einschränkungen hinsichtlich der
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Umfassende und schnelle Verarbeitung von Tabellenkalkulationsdaten: Neben der Unterstützung für bereits vorhandene strukturierte Datenquellen bietet die IRI-Software nun die Möglichkeit, Daten aus XLS- und XLSX-Dateien
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Sicherheitsorientiertes Datenbank-Klonen leicht gemacht: IRI FieldShield® sorgt dafür, dass sensible Informationen in einer geklonten Datenbank maskiert werden, bevor die Daten für Entwicklungs- und Qualitätskontrollzwecke verwendet
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Rehosting von Mainframeanwendungen: Die Migration von Mainframe-Anwendungen und -Datenverarbeitungssystemen zu "offenen Systemen" ist ein bedeutender Schritt für viele Unternehmen. Bei dieser Migration kann es zu
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IBM Informix: Datenmanagement und Datensicherheit! IRI Workbench™ ist eine kostenlose grafische Benutzeroberfläche und integrierte Entwicklungsumgebung für IRI-Datenmanagement- und Schutzsoftwareprodukte. Sie ist für Windows, MacOS und
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Testdatenmanagement: Erzeugen von authentischen Daten! In diesem Artikel wird gezeigt, wie man realitätsnahe Daten synthetisiert, um ein vollständiges Datenbankschema mit referenzieller Integrität in einem einzigen
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