Microsoft Access Daten mit Voracity verarbeiten: Die One-Stop-, Full Stack Datenlösung-Plattform aus einer Hand! Voracity ist das, worauf Sie gewartet haben…. eine einzige, intuitive und
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Autor: Firma JET-Software
❌ CDR- und UDR-Daten ❌ Sofortige Datenverarbeitung und Datenschutz von nativen ASN.1-Format, ohne vorherige Vermittlung ❗
Direkte Unterstützung des ASN.1-Formats: Abstract Syntax Notation One (ASN.1) ist eine Sprache zur Beschreibung des Inhalts und der Kodierung von Nachrichtendaten, die zwischen Computern ausgetauscht
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❌ Datenschutz in Elasticsearch ❌ Sensible PII-Daten in CSV- und JSON-Sammlungen sofort finden und automatisch schützen ❗
Sensible Daten aufspüren und automatisch schützen: Elasticsearch ist eine auf Java basierende Suchmaschine mit einer HTTP-Schnittstelle, die Daten in JSON-Dokumenten ohne festes Schema speichert. Bedauerlicherweise
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❌ Datadog Monitoring ❌ ETL-Beschleunigung von Big Data und DSGVO-konformer Compliance von Datadog❗
Datadog: Cloud Monitoring as a Service! Datadog ist eine Web-Anwendung zur Überwachung von Datenfeeds (Dateneinspeisung), zur Analyse von Trends, zur Erstellung analytischer Dashboard-Anzeigen und zum
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❌ Talend Data Integration ❌ Talend Data Fabric beschleunigen und Daten via Datenmaskierung oder synthetischen Testdaten für TDM schützen ❗
Talend Data Fabric: Es gibt bestimmte Herausforderungen, die mit großen Datenmengen verbunden sind, wie beispielsweise das Sortieren, Verbinden, Aggregieren, Laden und Entladen von Daten. Die
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❌ KNIME ❌ 9x schnelleres ETL und Data Analytics, mit zusätzlicher Datensicherheit auf Feldebene ❗
KNIME (für Konstanz Information Miner) ist eine kostenlose und Open-Source-Datenanalyse-, Berichts- und Datenforschungsumgebung, die auf Eclipse™ basiert. Die KNIME Analytikplattform bietet durch ihr modulares Datenpipelingkonzept
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❌ Datenmissbrauch verhindern ❌ Sensible Daten in Cloud-Datenbank finden und Datenmaskierung in JSON, PDF, Bild oder MS-Dokumenten❗
Definieren, Erkennen und De-Identifizieren von PII in Dark Data Dateien: Mit IRI DarkShield können Sie sensible Informationen in verschiedenen strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Quellen klassifizieren,
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❌ Realistische Testdaten ❌ Daten synthetisieren für ein vollständiges Datenbankschema mit referentieller Integrität ❗
Synthetisieren realistischer Daten mit Set-Dateien: Dieser Artikel demonstriert, wie realistische Daten synthetisiert werden, um ein vollständiges Datenbankschema mit referentieller Integrität in einem Arbeitsgang zu füllen.
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❌ Big Data ❌ Datenqualität und Datenintegrität zwangsläufig im Verantwortungsbereich der Unternehmen ❗
IRI Voracity Data Quality & Security adressiert Analytics- und Cloud-Herausforderungen! Zum achten Mal in Folge hat das Magazin Database Trends and Applications (DBTA) in seiner
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❌ Snowflake ETL ❌ Performance steigern und Verarbeitungskosten senken und zusätzliche Sicherheitsfunktionen nutzen ❗
Die Lösung für zeitaufwendige Probleme mit Snowflake: Datensuche, -profilierung und/oder -klassifizierung Integration oder Daten-Wrangling für DW/BI-Ops Datenbewegung/Migration zu/von Tabellen Transformieren oder Laden großer Tabellen Datenerfassung
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