Datenschutz neu gedacht – sicher, effizient, compliant Datenschutzverletzungen und immer strengere gesetzliche Auflagen stellen das Gesundheitswesen vor große Herausforderungen. Der Schutz personenbezogener Daten (PII) und
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Datenschutz neu gedacht – sicher, effizient, compliant Datenschutzverletzungen und immer strengere gesetzliche Auflagen stellen das Gesundheitswesen vor große Herausforderungen. Der Schutz personenbezogener Daten (PII) und
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Effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung mit Datadog und IRI Voracity: Datadog revolutioniert die Überwachung und Analyse moderner Anwendungen mit umfassenden, KI-gestützten Funktionen. Die Plattform erkennt selbst
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Hochwertige Daten sind entscheidend für verlässliche Analysen, effiziente Prozesse und Kostenkontrolle. Schlechte Datenqualität kann zu irreführenden Entscheidungen, erhöhtem Speicherbedarf durch redundante Daten und ineffizienten Abläufen
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5 Checks für eine sichere Datenmigration: 1. Quell-Codierung prüfen: Ein schneller Scan deckt gemischte Codierungen in derselben Spalte auf. 2. Round-Trip-Test machen: Einfach eine
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. Schnellere Cubeware-Dashboard, weniger Wartezeit und mehr Compliance! Weißt du, was den Unterschied macht zwischen BI-Dashboards, die sich in Minuten statt Stunden aktualisieren? Zwischen Analysten,
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Maskierung personenbezogener Daten (PII) in Splunk, Redis & CosmosDB: IRI DarkShield ermöglicht das Suchen und Maskieren sensibler Daten (PII) in verschiedenen Datenquellen – strukturiert, semi-strukturiert
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Schützen Sie Ihre Patientendaten in medizinischen Bildern – vollständig und zuverlässig DICOM-Dateien sind aus der modernen Medizin nicht wegzudenken – von Radiologie und Kardiologie bis
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Wenn es um das Auslagern sehr großer Datenbanktabellen geht, reicht der SQL-Spool-Befehl nicht aus! Selbst in ausgereiften Pipelines verursacht Extraktion im großen Maßstab weiterhin Reibungsverluste.
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. Datensicherheit in Echtzeit – automatisch, dynamisch, sicher! Mit IRI Ripcurrent heben Sie dynamische Datenmaskierung und Synchronisation auf ein völlig neues Level. Ob sensible Kundeninformationen,
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Herkömmliche Datenverarbeitung stößt bei großen Volumina schnell an Grenzen. Wenn Prozesse durch langsame Festplattenzugriffe und sequentielle Abläufe gebremst werden, leidet die Effizienz. Mit In-Memory-Technologie beschleunigen
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