Wenn es um das Auslagern sehr großer Datenbanktabellen geht, reicht der SQL-Spool-Befehl nicht aus! Selbst in ausgereiften Pipelines verursacht Extraktion im großen Maßstab weiterhin Reibungsverluste.
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Autor: Firma JET-Software
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Herkömmliche Datenverarbeitung stößt bei großen Volumina schnell an Grenzen. Wenn Prozesse durch langsame Festplattenzugriffe und sequentielle Abläufe gebremst werden, leidet die Effizienz. Mit In-Memory-Technologie beschleunigen
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Die Einhaltung von Datenschutzgesetzen ist nicht schwer. Sie alle – und das konsequent – einzuhalten, schon. GDPR, HIPAA, CCPA, DPDP, GLBA, KVKK, PCI DSS …und
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Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen mit Natural und Adabas Viele Unternehmen stehen vor folgenden Herausforderungen: Leistungslimitierungen bei der Datensortierung: Die native Sortierfunktion von Software
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