. Dark Data: Versteckte PII überall finden und schützen! IRI DarkShield Version 4 verfügt über ein Remote Procedure Call (RPC) Application Programming Interface (API) für
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Autor: Firma JET-Software
❌ Testdata für CICD ❌ Testdatenmanagement für sichere realistische Testdaten für Azure, GitLab + AWS DevOps-CodePipeline ❗
Was wird hier demonstriert? Dies ist die dritte Ergänzung zur DevOps-Pipeline-Serie, hier finden Sie die Links zu den DevOps-Artikeln zu GitLab und AWS CodePipeline. In
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❌ Data Lake für Datenverarbeitung ❌ Unterschiedliche semi/un/strukturierte Rohdaten im Datenspeicher bündeln und in wenigen Schritten verarbeiten ❗
Big Data Verarbeitung: Laut der Open Knowledge Foundation ist die Datenpaketierung "eine einfache Möglichkeit, Sammlungen von Daten und deren Beschreibungen an einem Ort zu platzieren,
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❌ Database Subsetting ❌ Automatisch erstellte Untermengen verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten für DB-Prototypen und DevOps ❗
Datenbank Subsetting: Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus der Sicherheitsperspektive riskant -, Kopien in voller Größe für Entwicklung,
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❌ Schutz von PHI in EDI-Formaten ❌ Datenschutz via Datenmaskierung von sensiblen PHI in HL7- und X12-Formaten ❗
Auffinden und Maskieren von PHI in HL7- und X12-Dateien: Der Ruf von IRI in der Gesundheitsbranche hat sich seit der Veröffentlichung von IRI FieldShield im
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❌ Testdaten in AWS CodePipeline ❌ Erzeugung von synthetischen Testdaten innerhalb der AWS CodePipeline automatisieren ❗
Maskierte Testdaten in einer AWS CodePipeline: In diesem Artikel wird gezeigt, wie die Ausführung von IRI DarkShield-Datenmaskierungsaufträgen aus SSH-Befehlen automatisiert werden kann, die innerhalb der
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❌ Datenaufbereitung für Datadog ❌ Externes Data Wrangling für Beschleunigung und Einspeisung mit Datensicherheit in Datadog ❗
Was ist Datadog? Datadog ist eine Web-Anwendung zur Überwachung von Datenfeeds, zur Analyse von Trends, zur Erstellung analytischer Dashboard-Anzeigen und zum Senden von Warnmeldungen. Dieser
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❌ Datenschutz in der Cloud ❌ Datenmaskierung von PII in Dateispeicher wie S3, Azure BLOB und Google Cloud Platform (GCP) ❗
Die Beliebtheit von Cloud-Speichern: In dem Maße, wie immer mehr Datenverarbeitung in die Cloud verlagert wird, nimmt auch die Speicherung zu. Das ist nur logisch,
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❌ CDI und eCommerce ❌ Datenintegration, mit Datenaufbereitung und Datenverarbeitung von großen Mengen an kaufrelevanten Referenzdaten ❗
Unsere Kunden in diesem Segment können die IRI Voracity ETL-Plattform oder die jahrzehntelang bewährte IRI CoSort Engine nutzen, um große Mengen an kaufrelevanten Referenzdaten zu
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❌ Datenintegrität ❌ PII-Klassifizierung vor der Erkennung und Zuweisung von Datenmaskierung-Regeln zu diesen Klassen ❗
Datenklassifizierung: Benutzer von PII-Maskierungswerkzeugen wie FieldShield für strukturierte Flat-Files, DarkShield für semi/unstrukturtierte Datenquellen und CellShield für gezielte Datenmaskierung in Microsoft Excel®-Tabellen können ihre Daten katalogisieren
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