Datenbank-Performance und -Schutz: Optimierung von VLDB-Operationen! Es gibt eine Reihe von Performance-Problemen, die mit sehr großen Datenbankumgebungen (VLDB) verbunden sind, einschließlich: · Suchen, Profilieren und
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Autor: Firma JET-Software
❌ DSGVO-konforme Datensicherheit ❌ Geschützte Methode zur Sicherung der Schlüssel (wie Passphrasen) für die Datenverschlüsselung ❗
FieldShield für statische und dynamische Datenmaskierung: Sicherung von Verschlüsselungsschlüsseln mit Alliance Key Manager! In einem früheren Artikel haben wir eine Methode zur Sicherung der Verschlüsselungsschlüssel
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❌ Datenschutz in Datadog ❌ Schnelles Data Discovery für bspw. Datenmaskierung von sensiblen PII in (auch) Dark Data ❗
Datensicherheit in Datadog: PII auch in Dark Data finden und maskieren! Dieser Artikel ist der vierte in unserer 4-teiligen Serie über die Fütterung der Datadog
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❌ Database Subsetting ❌ Automatisch maskierte Teilmenge verwandter Tabellen für referenziell korrekte Testdaten ❗
Datenbank-Subsetting: Referenziell korrekte Subsets, mit Optionen für Spaltenmaskierung & felderhaltende Verschlüsselung! Sobald eine Datenbank eine bestimmte Größe überschreitet, wird es teuer – und aus Sicherheitssicht
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❌ Software AG Adabas + Natural ❌ Schnellere Sortierung via Plug’n’Play Sort für nahtlose Prozessbeschleunigung ❗
. Herausforderungen: Schnellerer Weg, um große Datensätze direkt aus Natural zu sortieren! IRI CoSort enthält eine Plug’n’Play-Sortierbibliothek für Benutzer von Natural unter Unix. Ohne Benutzereingriff
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❌ Splunk Phantom SOAR ❌ Automatische Reaktionen auf PII-Schwachstellen für Datensicherheit in unstrukturierten Dark Data Quellen ❗
. Splunk Phantom: Playbook zum Maskieren sensibler Daten! Splunk Phantom ist eine Orchestrierungs-, Automatisierungs- und Reaktionstechnologie zur Ausführung von "Playbooks", um auf verschiedene Bedingungen zu
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❌ Batch Stapelverarbeitung ❌ Ausführung von Batch-Jobs für synthetische Testdaten und GDPR-konforme Datenmaskierung ❗
Herausforderungen: In einer schnelllebigen DevOps- und Continuous Integration (CI)/ Continuous Deployment (CD)-Umgebung kann die Fähigkeit, konsistente und realistische Testsätze zu generieren und zu automatisieren, die
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❌ Datenmigration und Datenbankmigration ❌ Schnellerer Rollout und Datenreplikation auf neuen Plattformen ❗
Herausforderungen: Mainframe-Downsizing, Portierung von Daten zwischen Anwendungen, Aktualisierung oder Plattformwechsel? Müssen Sie die Änderungen an den Daten auffinden, klassifizieren, neu zuordnen und/oder verfolgen? Dies alles
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❌ CDI und CDP ❌ Riesige Datenmengen via Data Wrangling bewältigen, um einkaufsbezogene Referenzdaten zu erhalten ❗
Lösungen zur Umsatzoptimierung: Schnellere Datentransformation bedeutet schnellere Entscheidungen! Unsere Kunden önnen die IRI Voracity ETL-Plattform oder die jahrzehntelang bewährte IRI CoSort Engine nutzen, um große
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❌ Datenqualität ❌ Schnelles Data Profiling mit Datenbereinigung in strukturierten Tabellen oder Dateien für korrekte Daten ❗
Herausforderungen: Die Datenbereinigung kann kompliziert, zeitaufwändig und teuer sein. Die Funktionen, die Sie in 3GL, Shell-Skripten oder SQL-Prozeduren schreiben, können komplex und schwer zu pflegen
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