Herausforderungen: Pentaho Data Integration ist zwar ein leistungsfähiges Werkzeug zur Aufbereitung und Integration von Daten, weist aber einige (Sicherheits-)Mängel auf! 1. Langsame Transformierungen: Native Sorts
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Autor: Firma JET-Software
❌ TDM mit Windocks-Container ❌ Sichere, konforme und realistische Testdatenbankumgebungen = GDPR-konforme Testdaten ❗
Bereitstellung von Container-basierten virtualisierten Testdatenbanken: Integrierte PII-Maskierung, Subsetting und synthetische Daten für On-Demand-Lieferung! Innovative Routines International (IRI), Inc., ein führender Anbieter von Big Data Management
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❌ RPC API für Datenschutz ❌ Sichere Datenmaskierung von unstrukturierten Streams (aka Datenströme) und Dateien ❗
PII in Dark Data: RPC API für die Suche und Maskierung von unstrukturiertem Text! IRI DarkShield Version 4 verfügt über ein Remote Procedure Call (RPC)
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❌ Microsoft SharePoint ❌ Zugriff auf Daten in SharePoint-Verzeichnissen/Directories für Datenmanagement und Datenschutz ❗
SharePoint verbinden und Daten nutzen: Unter Verwendung des Dateisystems über OneDrive! In diesem Artikel wird erklärt, wie man sich mit SharePoint-Sites verbindet und Daten von
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❌ Testdatenmanagement ❌ Eine praktikable und überprüfte TDM-Strategie ist der beste Weg, damit genügend realistische Testdaten zur Verfügung stehen ❗
. Testdaten-Management: Für Qualität, Sicherheit und Nutzen! Wie Ihnen jeder, der mit den Herausforderungen von "healthcare.gov" vertraut ist, bestätigen kann, erfordert die Entwicklung komplexer Anwendungen
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❌ Splunk Datenverarbeitung ❌ Big Data vor der Indizierung verarbeiten und maskieren für höhere Leistung und End-to-End Datenschutz ❗
Splunk-App für Data Wrangling & Datenmaskierung: Die beste Möglichkeit für die Datenerkennung, -integration, -migration, -verwaltung und -analyse von Splunk Enterprise oder Splunk Enterprise Security! Der
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❌ SAP DB-Inhalte ❌ Big Data Mapping und zusätzliche sichere Datenmaskierung mit Data Munging von SAP HANA-Daten ❗
Datenbank-Performance und -Schutz: Getestet und verfügbar für SAP HANA! Es gibt eine Reihe von Performance-Problemen, die mit sehr großen Datenbankumgebungen (VLDB) verbunden sind, einschließlich: Suchen,
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❌ Schutz vor Credential Stuffing ❌ Datenpanne schon im Vornherein verhindern, mittels Datenmaskierung von PII, PAN oder PHI ❗
Überlegen Sie das Risiko: Finden und maskieren Sie PII dort, wo sie stecken! Ungesicherte Daten können den Ruf Ihres Unternehmens schädigen und Millionen von Bußgeldern
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❌ MySQL & MariaDB ❌ Schnellere und sichere Datenbank dank bewährter Lösung für zeitaufwendige Probleme ❗
Herausforderungen bei der Arbeit mit MySQL und MariaDB: schnellere und sichere Datenbank als Ziel! Sie können mit einem oder mehreren dieser zeitaufwendigen Probleme bei der
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❌ Einfache interoperable Metadaten ❌ Versteckte, kryptische und binäre Metadaten in Plattformen für Datenverwaltung sind schwer zu interpretieren ❗
SortCL: Datendefinition und -manipulation 4GL! IT- und Datenabteilungen sind auf Metadaten angewiesen, um ihre eigenen Systeme zu verstehen und ihre Tools und Prozesse aufeinander abzustimmen.
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