Herausforderungen bei der Arbeit mit MySQL und MariaDB: schnellere und sichere Datenbank als Ziel! Sie können mit einem oder mehreren dieser zeitaufwendigen Probleme bei der
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Autor: Firma JET-Software
❌ Einfache interoperable Metadaten ❌ Versteckte, kryptische und binäre Metadaten in Plattformen für Datenverwaltung sind schwer zu interpretieren ❗
SortCL: Datendefinition und -manipulation 4GL! IT- und Datenabteilungen sind auf Metadaten angewiesen, um ihre eigenen Systeme zu verstehen und ihre Tools und Prozesse aufeinander abzustimmen.
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❌ PII in strukturierten Flat-Files ❌ Sensible personenbezogene Daten automatisch klassifizieren, finden und schützen ❗
Datenklassifizierung: Daten katalogisieren und durchsuchen – und Datentransformations- + Schutzfunktionen anwenden! Benutzer von PII-Maskierungswerkzeugen wie FieldShield für strukturierte Flat-Files, DarkShield für semi/unstrukturtierte Datenquellen und CellShield
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❌ Schnellste Datenerfassung ❌ Parallele Extraktion aus bspw. Oracle und DB2 in Flat-Files beschleunigen BI/DW-, Migration und Archivierung ❗
. Paralleles Entladeprogramm für sehr große Datenbanken: ETL, Reorgs & Migration! Ein schneller Extraktionsschritt kann eine kritische Komponente sein: Datenbankarchivierung und -replikation Datenbankberichte und Migrationen
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❌ Trend Setting Produkt für 2021 ❌ Plattform Voracity für schnelles Data Staging, Governance, Wrangling und Analytik ❗
. Integrieren, bereinigen, analysieren und auf Daten reagieren – alles auf einmal! Eine "Production Analytic Platform" ist ein modernes Datenintegrations-Paradigma, das von Barry Devlin, PhD,
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❌ Schutz von Dark Data ❌ PII in semi/un/strukturierten Datenquellen via Eclipse GUI und Web Service Call via API schützen ❗
PII in unstrukturierten Datenquellen: Definieren, erkennen und de-identifizieren! Mit IRI DarkShield können Sie Daten in mehreren semistrukturierten und unstrukturierten Dateiformaten und RDB-Spalten auf einmal
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❌ Oracle Datenmaskierung ❌ Sensible Daten in-situ mit verschiedenen Funktionen beim Einfügen oder Aktualisieren automatisch maskieren ❗
Echtzeit-Datenmaskierung mit Triggern: In früheren Artikeln wurde die statische Datenmaskierung neuer Datenbankdaten mit Hilfe der /INCLUDE-Logik oder der /QUERY-Syntax in geplanten IRI FieldShield-Job-Skripten beschrieben, die
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❌ Microsoft SQL Server 10x schneller ❌ Lokal oder Cloud: ETL/Reorgs optimieren, BI-Datenaufbereitung, PII finden/schützen, migrieren und testen ❗
Herausforderungen: Möglicherweise haben Sie eines oder mehrere dieser zeitaufwendigen Probleme bei der Arbeit mit MS SQL Server-Datenbanken vor Ort oder in der Azure-Cloud: Datenermittlung: Profilerstellung,
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❌ Intelligente + synthetische Testdaten ❌ Erstellung von Test Data via Produktions-Metadaten für DevOps, DB, DV und ETL-Prototypen ❗
Herausforderungen: Anwendungen und Datenbanken haben ihre eigene Logik und einzigartigen Eigenschaften. Damit Testdaten in diesen Kontexten nützlich sind, müssen sie Produktionsmerkmale widerspiegeln, wie z.B: Auswahlbedingungen
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❌ Talend Data Fabric ❌ Mittels CoSort 4x schnellere Datenintegration, plus PII-Datenschutz via Datenmaskierung und synthetische Testdaten generieren ❗
Herausforderungen: Auch nach der Beratung und Abstimmung können große Datenmengen (d.h. mehr als eine Million Zeilen) nur langsam transformiert werden, insbesondere ohne ein teures Hardware-
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