Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht die gemeinsame Vision einer souveränen KI (Frontier-KI), die es Unternehmen ermöglicht, leistungsstarke KI-Modelle einzusetzen und zugleich die volle Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Sensible Informationen bleiben geschützt, regulatorische Vorgaben werden zuverlässig eingehalten und die Systeme auf einer europäischen Infrastruktur betrieben.

Durch die Kombination der Hochleistungs-KI-Modelle von Mistral AI mit der Expertise von Reply bei der Entwicklung und Anpassung von Large Language Models (LLMs) auf Basis proprietärer und domänenspezifischer Daten können Unternehmen in stark regulierten Branchen sicher von KI profitieren. Dies gilt für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung, Finanzdienstleistungen, das Gesundheitswesen sowie für den Energie-, Versorgungs-, und Telekommunikationssektor. Die Lösungen lassen sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren, optimieren operative Prozesse, verbessern die Entscheidungsfindung und schaffen einen messbaren Geschäftswert. Gleichzeitig erfüllen sie höchste Standards bei Sicherheit, Datenhoheit und Compliance.

Eine weitere zentrale Säule der Partnerschaft ist die fortschrittliche Individualisierung von KI-Modellen. Reply wird globaler Launch-Partner für Mistral Forge. Dies befähigt die Reply Teams dazu, LLMs auf spezifischen, hochkomplexen Datensätzen zu trainieren, sodass sie punktgenau auf die Anforderungen datenintensiver Anwendungsfelder zugeschnitten und sofort einsatzbereit sind.

Ein aktuelles Referenzprojekt ist die Zusammenarbeit mit der Österreichischen Akademie der Wissenschaften: Hier entwickeln Reply und Mistral AI ein maßgeschneidertes Sprachmodell für die griechische Sprache, das antike, mittelalterliche und moderne Texte abdeckt. Es unterstützt die Forschung durch eine leistungsstarke Textsuche und -vervollständigung. Trainiert wird es auf einem umfassenden Korpus aus altgriechischer Literatur, digitalisierten Inschriften und Papyri aus verschiedenen Sammlungen sowie ausgewählten neugriechischen Texten aus öffentlichen und wissenschaftlichen Quellen. Innerhalb dieser Initiative arbeiten Reply und Mistral AI beim Training und der Evaluation des Modells eng zusammen, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Praxisrelevanz sicherzustellen. Das Projekt zeigt, wie souveräne KI-Infrastrukturen selbst in hochspezialisierten wissenschaftlichen Bereichen neue Optionen eröffnen.

Filippo Rizzante, CTO von Reply, erläutert: „Indem wir das Mistral AI-Ökosystem mit der Erfahrung von Reply verknüpfen, maßgeschneiderte KI-Lösungen für spezifische Geschäftsprozesse zu entwickeln, versetzen wir Unternehmen in die Lage, sichere und kontrollierbare Modelle einzusetzen. Diese sind darauf ausgelegt, Datenhoheit und Datenschutz zu gewährleisten, lassen sich nahtlos in bestehende Abläufe integrieren und skalieren zuverlässig innerhalb von Unternehmensarchitekturen.“

Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer von Mistral AI, ergänzt: „Wir sind stolz auf die Partnerschaft mit Reply. Gemeinsam unterstützen wir Unternehmen dabei, KI-Lösungen zu implementieren, die ihre Anforderungen an Leistung, Kontrolle und Individualisierung exakt erfüllen.“

Durch die Partnerschaft schaffen Reply und Mistral AI eine vertrauenswürdige und sichere Umgebung auf europäischen Infrastrukturen. Damit beschleunigen sie die Einführung fortschrittlicher KI-Lösungen und ermöglichen es Organisationen mit hohen regulatorischen Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit, das Potenzial generativer KI umfassend zu nutzen.

Im Mittelpunkt stehen zwei konkrete Anwendungen, die demonstrieren, wie digitale und physische Welt im industriellen Umfeld wirkungsvoll verschmelzen: ein integrierter Entwicklungsansatz für selbst lernende Edge-KI in Fertigung und Logistik sowie ein intelligentes Roboterkoordinationssystem für die Otto Group.

Am 17. März stellt Reply am AWS-Stand #921, Kiosk #7 von 15:00 bis 17:00 Uhr (PDT) sowie am 19. März, von 12:00 bis 14:00 Uhr (PDT) die Lösung „The AI Fast Lane for the Industrial Edge powered by NVIDIA on AWS“ vor. Die Anwendung validiert und optimiert KI-Modelle auf autonomen, vernetzten Edge-Geräten wie Roboterarmen oder mobilen Robotern. Die Lösung verarbeitet Sensordaten in Echtzeit, erkennt Leistungslücken und stößt bei Bedarf automatisiert ein Nachtraining an. Ein Human in the Loop-Ansatz sichert die Qualität der Modelle. Durch die Integration von NVIDIA Omniverse mit Isaac Sim werden Digital-Twin-Simulationen direkt in den Entwicklungsprozess integriert, sodass mithilfe synthetischer Daten kontinuierliche Verbesserungen getestet und Effizienzsteigerungen validiert werden können. Damit adressiert Reply eine zentrale Herausforderung der Industrie: KI-Systeme, die im Feld lernen, ohne den Betrieb zu unterbrechen.

Vom 16. bis 19. März präsentieren Google und Reply gemeinsam am Google-Stand #513, Kiosk #4 eine Lösung für intelligente Roboterkoordination mit Hilfe von cloudbasierter Simulation. NVIDIA Isaac Sim läuft dabei direkt auf Google Cloud G4-Instanzen. So ist es möglich, hochpräzise Digital Twins komplexer Logistikumgebungen ohne lokale Workstations zu instanziieren sowie darauf vielfältige Roboterflotten zu simulieren und zu trainieren. Dadurch kann der Validierungsprozess deutlich beschleunigt werden, bevor die Systeme in realen Umgebungen zum Einsatz kommen.

Wie intelligente Roboterkoordination in der Praxis funktioniert, zeigt die Otto Group am 17. März: Roboverse Reply hat für das Unternehmen einen Digital Twin umgesetzt, der das Lager sowie alle Robotersysteme und deren Interaktionen exakt abbildet. Ein sogenannter Robotic Coordination Layer verbindet diesen Digital Twin mit dem Flottenmanagement und dem Lagerverwaltungssystem. Das Ergebnis: zentrale Flottenkoordination, vorausschauende Layout-Simulation und optimierte Prozesse auch in Spitzenzeiten. Die Otto Group stellt das Projekt am 17. März von 15:00 bis 15:40 Uhr (PDT) in der Session „Leverage Physical AI to Simulate and Orchestrate Robotic Fleets for Retail Fulfillment Centers” vor.

Mit seinem Auftritt auf der NVIDIA GTC zeigt Reply, wie die Verbindung von digitaler Simulation und physischer Automatisierung bereits heute praktisch umgesetzt wird. Die Projekte für die Otto Group sowie im Bereich Industrial Edge verdeutlichen, wie Physical AI und präzise digitale Zwillinge zusammenwirken, um neue Potenziale für die industrielle Wertschöpfung zu erschließen.

Die Studie markiert einen Wendepunkt für die Softwareentwicklung: Traditionelle Offshoring-Modelle geraten zunehmend unter Druck, da versteckte Kosten und regulatorische Hürden ihre Effizienz beeinträchtigen. 93 Prozent der befragten Unternehmen planen deshalb, innerhalb der kommenden zwei bis drei Jahre agentenbasierte KI als strategische Alternative zur ausgelagerten Softwareentwicklung und anderen traditionellen Sourcing-Modellen einzusetzen.

81 Prozent der Führungskräfte sind der Ansicht, dass agentenbasierte KI-Systeme mit autonomen Entscheidungsfähigkeiten und Workflow-Orchestrierung innerhalb der nächsten drei bis fünf Jahre für die Wettbewerbsfähigkeit unverzichtbar werden. Parallel dazu verliert klassisches Outsourcing an Wirksamkeit. Laut Studie geben 78 Prozent an, dass Offshoring die Einhaltung regulatorischer Vorgaben wie der DSGVO erschwert. 76 Prozent berichten von steigenden Risiken durch technische Schulden (Technical Debt) sowie Qualitätsmängel im Code (Bugs und Nachbesserungen).

Gleichzeitig zeigt die Untersuchung eine deutliche Reifelücke: Zwar setzen 76 Prozent der Unternehmen KI in einzelnen Phasen des Software Development Life Cycle ein, doch nur 20 Prozent erreichen eine durchgängige Integration über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Diese Diskrepanz verdeutlicht erhebliches Potenzial für Unternehmen, die KI nicht nur punktuell, sondern strukturell skalieren. Forrester empfiehlt, innerhalb von 90 bis 120 Tagen eine klare Roadmap zur Neuorchestrierung der Delivery-Modelle zu definieren. Dazu gehört, KI-generierten Code konsequent nach dem „Zero Trust“-Prinzip zu prüfen und Talentstrategien stärker auf Architektur- und Domänenwissen auszurichten statt auf rein ausführende Programmieraufgaben.

Filippo Rizzante, CTO von Reply: „Die Ergebnisse der Forrester-Studie bestätigen unsere Marktbeobachtung: KI ist nicht länger nur ein Produktivitätswerkzeug, sondern ein Disruptor, der ein neues Operating Model erfordert. Die Grenzen traditioneller Offshoring Modelle, insbesondere bei Qualität und Compliance, führen dazu, dass Unternehmen wieder mehr Kontrolle anstreben. Mit unserem Silicon-Shoring-Modell verbinden wir die lokale Expertise unserer Branchen- und KI-Spezialisten mit der unbegrenzten Skalierbarkeit agentenbasierter KI. So ermöglichen wir es unseren Kunden, Innovation schneller voranzutreiben, ohne Sicherheit oder architektonische Integrität zu beeinträchtigen.“

Silicon Shoring ist das Delivery-Modell von Reply, das gezielt auf den Wandel hin zu agentenbasierter KI ausgerichtet ist. Auf Basis des Multi-Agenten-Systems Silicon Reply bietet es eine Alternative zu klassischen Offshoring-Ansätzen. Unternehmen sichern hohe Compliance und Qualitätsstandards, indem sie tiefgehende menschliche Expertise mit einem wachsenden Ökosystem kollaborativer autonomer KI-Agenten integrieren.

Die vollständige Studie „From Code to Control: AI’s Takeover of Software Development Lifecycle“ steht unter folgendem Link zum Download bereit: www.reply.com/de/artificial-intelligence/from-code-to-control-ais-takeover-of-software-development-lifecycle

Im dynamischen und hochregulierten Markt für Medizintechnik sind präzise, schnelle Analysen ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Statt zeitaufwendiger manueller Recherche setzt Siemens Healthineers deshalb nun auf die KI-basierte Wissensplattform „Cerebra”. Diese nutzt spezialisierte KI-Agenten, um interne sowie externe Daten zu bündeln und innerhalb von Sekunden in kontextbezogene Empfehlungen zu verwandeln.

Mitarbeiter greifen über vertraute Anwendungen auf diese Vorschläge zu, was die Akzeptanz im Team erhöht und den Arbeitskomfort steigert. Zudem sorgt die zentrale Wissensdatenbank dafür, dass neue Teammitglieder deutlich schneller eingearbeitet werden und produktiv zum Erfolg beitragen können.

Über die unmittelbaren Effizienzgewinne hinaus bildet „Cerebra“ ein skalierbares Fundament für eine umfassende KI-Transformation. Die Plattform ist so konzipiert, dass Siemens Healthineers damit bestehende Agenten kontinuierlich optimieren und neue Anwendungen schnell sowie kosteneffizient implementieren kann.

„Mit ‚Cerebra‘ führen wir Wissen, Daten und KI so zusammen, dass unser CRM-Team sein volles Potenzial entfalten kann: Wir erzielen eine deutlich höhere Performance bei spürbar weniger manuellem Aufwand.“, erklärt Egemen Adamcil, Product Owner CRM AI Eco-System bei Siemens Healthineers. „Unsere Teams entscheiden heute fundierter und schneller. Künftig können wir neue KI-Anwendungen sicher und in großem Umfang entwickeln. Für uns ist die Plattform beides: ein strategischer Motor für die Zukunft und ein essenzielles Werkzeug im Arbeitsalltag.“

Ki Reply 

Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software. www.reply.com/ki-reply/en

Data Reply

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen. www.reply.com/data-reply/de

1. KI-basiertes Redaktionssystem für effiziente und rechtskonforme Content-Erstellung

Die Stadt Hagenow wollte ihre Außendarstellung modernisieren und redaktionelle Prozesse vereinfachen. Die Inhalte sollten schneller entstehen, konsistent klingen und jederzeit die Anforderungen des EU AI Act und kommunaler Datenschutzrichtlinien erfüllen. Auch Mitarbeitende ohne Marketinghintergrund sollten hochwertige Texte erstellen können.

Zwei spezialisierte KI-Agenten für 15 Textformate

Gemeinsam mit Go Reply hat die Stadt ein KI-gestütztes Redaktionssystem entwickelt, das verschiedene Formate automatisiert unterstützt – von Standortporträts über Pressemitteilungen bis hin zu Social-Media-Beiträgen. Der „Text-Coach” führt Schritt für Schritt durch die Texterstellung und erzeugt in kurzer Zeit präzise und fehlerfreie Inhalte. Der „Content-Stratege“ kennt Zielgruppen und Formate. Er unterstützt bei der Planung, Anpassung und Wiederverwertung bestehender Inhalte und sorgt so für eine konsistente Kommunikation über alle Kanäle hinweg. Das System ist Teil des „AI Studio“, das die Verwaltung gezielt bei der Stadtvermarktung unterstützt, indem definierte Erzählformen und Schreibstile hinterlegt sind.

Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Wissensnutzung

Die Agenten arbeiten ausschließlich mit geprüften, kommunalrelevanten Inhalten und festgelegten Erzählformaten. Die Dialogpfade orientieren sich an rechtlichen Vorgaben und Kommunikationszielen. So bleibt der kreative Prozess auditierbar und sicher.

Alle Komponenten laufen in der abgeschotteten Google-Cloud-Umgebung der Stadt. Verschlüsselung und Zugriffskontrollen stellen sicher, dass Daten und Anwendungen unter kommunaler Kontrolle bleiben. Die Open-Source-basierte Architektur setzt auf LibreChat, ist flexibel anpassbar und vermeidet Vendor-Lock-in. Durch das automatisierte Deployment mittels Infrastructure as Code (IaC) war das System innerhalb weniger Tage einsatzbereit.

Ergebnis: Eine Blaupause für den öffentlichen Sektor

Das System dient Kommunen als Blaupause, um KI rechtskonform und ohne hohe Investitionen oder spezialisiertes Fachwissen umzusetzen. Klare Prozesse, dokumentierte Datenschutzrichtlinien und ein modularer Aufbau erleichtern die Einführung. Die Lösung ist effizient, sicher und flexibel. Sie steigert die Wahrnehmung des Standorts deutlich – bei minimalem Aufwand. Sie zeigt, dass auch kleine Städte Innovation praxisnah einsetzen können.

2. Regionales Wachstum mit KI: Der Business-Chatbot für die „sprechende Region“

Hagenow nutzt KI darüber hinaus für die Wirtschaftsförderung. Das Ziel besteht darin, regionales Wissen sichtbar zu machen und Unternehmen schnell Antworten auf zentrale Standortfragen zu liefern. Zu diesem Zweck hat die Stadt einen Business-Chatbot entwickelt, der das Innovations- und Patentwissen der Region aufbereitet und zugänglich macht. Er unterstützt außerdem Bürger und Investoren mit Informationen über Förderprogramme, Unternehmensprofile, Multiplikatoren und die Forschungslandschaft.

Innovationsteam verbindet Fachwissen und Cloud-Technologie

Ein Innovationsteam bündelt Expertise aus Wirtschaftsförderung, Wissenschaft und IHK sowie die technologischen Kompetenzen von Google Cloud und Go Reply. Ziel ist die digitale Abbildung regionaler Daten, um wirtschaftliche Potenziale verständlich und nutzbar zu machen.

Daten bündeln, kontextualisieren und intelligent auswerten

Der Chatbot wurde gezielt mit relevanten Regionaldaten trainiert. Im Zentrum standen dabei drei Herausforderungen:

• Verteilte Daten zentral zugänglich machen: Der Vertex-AI-Search-Datastore speichert strukturierte sowie ausgewertete unstrukturierte Daten sicher und durchsuchbar. So entsteht eine belastbare Datenbasis für den Chatbot.
• Relevante Fragestellungen definieren: Fachleute der Region legen fest, welche Fragen für Unternehmen, Investoren und weitere Akteure wichtig sind. Dieses Wissen formt das Trainingsgerüst des Chatbots und verbessert seine Antworten.
• KI-Technologie für präzise Antworten nutzen: Die Gemini API analysiert eingehende Fragen, gleicht sie mit der Datenbasis ab und liefert passende Antworten inklusive Quellen. Das ermöglicht schnelle, nachvollziehbare Ergebnisse. Dialogflow CX sorgt zudem für eine robuste, dialogorientierte Nutzerführung.

Eine Modelllösung für Wirtschaftsförderung

Aktuell arbeitet das Innovationsteam daran, die Basis der verfügbaren Technologiedaten zu erweitern. Künftig sollen zusätzliche regionale Daten eingebunden werden – von Ausschreibungen in lokalen Handwerksbetrieben bis zu örtlichen Standortanalysen. Das KI-gestützte Redaktionssystem verbessert interne Prozesse und sorgt für konsistente Kommunikation. Der Business-Chatbot macht regionales Innovationswissen zugänglich und fördert wirtschaftliches Wachstum. Beide Lösungen machen Hagenow zu einem digitalen Vorzeigemodell, das zeigt, wie Kleinstädte mit der richtigen Strategie zu einer modernen Smart City werden können. Die Google Cloud Platform bietet dafür eine flexible, skalierbare Grundlage, die kontinuierlich erweitert wird.

Im Mittelpunkt der Initiative steht der Computer CL1 des australischen Biotechnologieunternehmens Cortical Labs. Im Gegensatz zu herkömmlichen siliziumbasierten Rechnerarchitekturen nutzt diese Technologie die Verarbeitungskapazitäten lebender menschlicher Neuronen, die mit Softwaresystemen gekoppelt sind. Die CL1-Plattform umfasst rund 800.000 Neurone, die Eingaben empfangen, Informationen verarbeiten und Ausgaben in Form elektrischer Aktivität erzeugen. Dadurch ist eine direkte Interaktion zwischen Software und biologischer Intelligenz möglich.

Frühere Studien von Cortical Labs zeigen, dass neuronale Kulturen Lernaufgaben wie das Spiel Pong innerhalb weniger Minuten und mit deutlich weniger Trainingsbeispielen als klassische KI-Systeme erlernen können. Aufbauend darauf untersucht das gemeinsame Forschungsprojekt von Reply und der Universität Mailand mehrere zentrale Fragestellungen: die Lerndynamik biologischer Neuronen, deren Energieeffizienz im Vergleich mit traditionellen Rechnerarchitekturen und die Robustheit, Reproduzierbarkeit sowie die langfristige Stabilität neuronbasierter Computersysteme.

„Diese Initiative markiert den Beginn eines Forschungsprogramms zur Erkundung neuer Rechenparadigmen. Unser Ziel ist es, deren potenzielle praktische Wirkung zu bewerten und ihre Implikationen im Hinblick auf Lösungen und Nutzen für Organisationen zu verstehen“, erklärt Filippo Rizzante, CTO von Reply.

„Diese Zusammenarbeit eröffnet ein neues Kapitel in der Erforschung biologischer Rechenverfahren“, fügt Prof. Stefania Corti hinzu, Professorin für Neurologie an der Universität Mailand und Direktorin für neuromuskuläre und seltene Erkrankungen am Policlinico di Milano. „Die Integration aktiver Neuronen in digitale Systeme schafft bislang beispiellose Möglichkeiten, Lernmechanismen und neuronale Plastizität zu untersuchen – mit potenziellen Auswirkungen sowohl auf die neurowissenschaftliche Forschung als auch auf rechnergestützte Innovationen.“

Prof. Linda Ottoboni, Forscherin an der Abteilung für medizinisch-chirurgische Pathophysiologie und Transplantation der Universität Mailand kommentiert: „Die Arbeit mit biologischen Neuronen in einem rechnergestützten Kontext erlaubt es uns, grundlegende Fragen zur Verarbeitung und Anpassung von Informationen durch neuronale Netzwerke zu untersuchen. Dieses interdisziplinäre Projekt verbindet neurowissenschaftliche Expertise mit modernsten Technologien und trägt so dazu bei, unser Verständnis biologischer Intelligenz weiterzuentwickeln.“

„Die CL1-Plattform bietet eine einzigartige Option, die physiologische Dynamik neuronaler Netzwerke in einer kontrollierten rechnergestützten Umgebung zu untersuchen“, sagt Prof. Carlo Capelli, ordentlicher Professor für Physiologie an der Abteilung für medizinisch-chirurgische Pathophysiologie und Transplantation der Universität Mailand. „Ein besseres Verständnis der Informationsverarbeitung biologischer Systeme auf zellulärer Ebene kann neue Perspektiven für die integrative physiologische Forschung eröffnen.“

„Aus biomechanischer und physiologischer Sicht versetzt uns dieses Projekt in die Lage, die Energieeffizienz biologischer Rechenprozesse mit künstlichen Systemen zu vergleichen. Das Potenzial zur Untersuchung adaptiver Mechanismen in lebenden neuronalen Netzwerken ist bemerkenswert. So lassen sich die Ergebnisse einfacher dynamischer Gleichgewichtsexperimente beispielsweise mit einer deutlich geringeren Anzahl ‚biologischer‘ Neuronen erzielen.“, fasst Prof. Alberto Minetti, Professor für Physiologie und Biomechanik an der Universität Mailand, zusammen.

Reply

Reply [EXM, STAR: REY, ISIN: IT0005282865] ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung von Lösungen basierend auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien. Als Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch die neuen Modelle von KI, Big Data, Cloud Computing, digitalen Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratungs-, Systemintegrations- und digitale Dienstleistungen für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor. www.reply.com

Universität Mailand – Abteilung für Pathophysiologie und Transplantation

Die Abteilung für Pathophysiologie und Transplantation der Universität Mailand ist ein Kompetenzzentrum für biomedizinische Forschung mit Schwerpunkt auf translationaler Medizin. Die Aktivitäten reichen von der Zellphysiologie über die Neurowissenschaften bis hin zur Entwicklung fortschrittlicher therapeutischer Strategien. Das Ziel besteht darin, wissenschaftliche Entdeckungen in klinische und technologische Innovationen umzusetzen. Beteiligte Forscher: Prof. Stefania Corti und Prof. Linda Ottoboni, Dino Ferrari Center, Universität Mailand, Fondazione IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico, Mailand, Italien.

Das technologische Herzstück ist ein hochpräziser Digital Twin, der das Lager und die Positionen, Bewegungen sowie Interaktionen aller Robotersysteme exakt nachbildet. Roboverse Reply hat mit seiner Expertise in den Bereichen Roboterintegration und 3D-Computing den digitalen Zwilling umgesetzt, der eine einheitliche, datengesteuerte Basis für eine kontinuierliche Optimierung und detaillierte Prozessanalyse bietet.

Der „Robotic Coordination Layer” wurde vom Technologie- und Beratungsanbieter Otto Group one.o entwickelt. Er baut auf dem digitalen Zwilling auf und verbindet diesen mit wichtigen Systemen wie dem Roboterflottenmanagement und dem Lagerverwaltungssystem (WMS). Dadurch visualisiert, koordiniert und verwaltet das System alle Roboterflotten von einer zentralen Plattform aus und erlaubt zudem die virtuelle Neukonfiguration von Lagerbereichen sowie die Simulation neuer Layouts oder Roboterlösungen vor dem physischen Einsatz. Dies gewährleistet ein optimales Management zu Spitzenzeiten, minimiert kostspielige Ausfallzeiten, erleichtert die schnelle Integration neuer Roboterlösungen und die nahtlose Kooperation verschiedener Robotertypen.

Für die hohe Präzision des digitalen Zwillings setzt Roboverse Reply auf moderne Sensorik und Kameratechnik, die auf dem mobilen Roboter Spot von Boston Dynamics montiert ist. Die damit erfassten Daten werden in einem komplexen Post-Processing weiterverarbeitet und in 3D-Modelle überführt. In Kombination mit den Omniverse-Simulationsbibliotheken und der KI-Infrastruktur von NVIDIA sowie NVIDIA Isaac für KI-Robotik entsteht eine virtuelle Steuerungsumgebung, die auch bei hoher Komplexität schnelle Berechnungen und datenbasierte Entscheidungen unterstützt. So können unterschiedliche Robotertypen schneller simuliert und trainiert werden. 

Kai Uwe Ernst, Executive Partner bei Reply, erklärt: „Die Schaffung eines digitalen Zwillings ist mehr als nur die Abbildung eines Raumes – es geht darum, intelligente Orchestrierung im großen Maßstab zu ermöglichen. Durch die Kombination von NVIDIAs Spitzentechnologien mit unserer Expertise in KI und Robotik legen wir den Grundstein für einen neuen Standard in der Roboter-Koordination. Mit Hilfe dieses Systems sind unterschiedliche Roboterflotten in der Lage, nahtlos zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten. Dadurch erschließen wir neue Dimensionen an Effizienz und Anpassungsfähigkeit in Logistikprozessen.“

Der Pilot startet im Logistikzentrum von Hermes Fulfilment in Löhne und dient als Blaupause für weitere Standorte der Otto Group weltweit.

„Vor mehr als drei Jahren haben wir begonnen, KI und Robotik in der Logistik einzusetzen. Unsere bisherigen Erfahrungen belegen das enorme Potenzial für mehr Effizienz und besseren Service“, erklärt Kay Schiebur, Konzern-Vorstand Services der Otto Group. „Mit NVIDIA und Reply heben wir die intelligente Automatisierung nun auf die nächste Stufe. Durch die Partnerschaft schaffen wir die grundlegende Infrastruktur für eine innovative Vernetzung unserer Roboter. Damit sind wir in der Lage, Robotik-Lösungen in den komplexen Intralogistikabläufen schnell zu skalieren und unsere führende Position als verantwortungsbewusstes Unternehmen, insbesondere in Europa, zu stärken. Wir wollen unsere Performance weiter steigern und so unsere Zukunftsfähigkeit sichern.“

Die Initiative mit der Otto Group und NVIDIA unterstreicht die Rolle von Roboverse Reply als Partner für die Implementierung von KI-gestützter Robotik und Physical AI in der Logistik. Mit der Entwicklung des digitalen Zwillings begleitet Roboverse Reply die Otto Group dabei, ihre Logistikstandorte schrittweise in ein vernetztes, virtuelles und hochskalierbares Lagerökosystem umzuwandeln. So kann die Otto Group durch schnellere Lieferungen, geringere Betriebskosten und herausragende Flexibilität ihren Wettbewerbsvorsprung sichern.

Mit der Content Evolution Engine können Unternehmen dank eines speziellen Large Language Models (LLM) mühelos und in Sekundenschnelle neue, maßgeschneiderte Inhalte generieren. Das Plug-in mit generativer KI-Funktionalität bietet Online-Redakteuren vielseitige Unterstützung für mehrere kritische Aspekte des Content Managements.

Ein Hauptmerkmal von „AIDITOR“ ist präzises Targeting: Das innovative Tool vereinfacht die Erstellung spezifischer Textbausteine und Landing Pages mit nur wenigen Klicks. Darüber hinaus können Anwender Inhalte für eine präzise Zielgruppenansprache einfach anpassen und von automatisierten A/B-Tests profitieren. Mit der Content Evolution Engine lassen sich verschiedene Textvarianten für bestimmte Zielgruppen erstellen und anhand von Metriken auswählen, welche am besten ankommen.

Das Plugin verfügt über weitere Funktionen wie SEO, automatische Überprüfungen und kontinuierliches Lernen: Es rationalisiert Prozesse und erstellt wichtige SEO-Informationen für neue Texte, einschließlich Meta-Titel, Alt-Text und Beschreibungen. Das Tool ermöglicht darüber hinaus automatische Überprüfungen und Aktualisierungen bestehender Inhalte. Die Content Evolution Engine ist keine Einmallösung, sondern lernt ständig dazu und passt sich an, um spezialisierte Inhalte zu erstellen.

Anwender können „AIDITOR“ einfach einbinden: Das Tool kann in die FirstSpirit DXP von Crownpeak (Cloud oder On-Premises) integriert werden, sodass die Mitarbeiter in ihrer gewohnten Umgebung arbeiten und gleichzeitig die Leistungsfähigkeit der KI nutzen können. Derzeit wird die generative KI-Funktionalität der Content Evolution Engine über die Wonk.AI Corporate Content AI API bereitgestellt, die zukünftig durcheine Vielzahl weiterer API-basierter KI-Tools unterstützt werden soll. Die Engine liefert spezifische Inhalte für alle Nutzer: Das Sprachmodell lässt sich durch die Integration bestehender Unternehmenstexte anreichern. Dadurch wird sichergestellt, dass die generierten Inhalte angemessen, sachlich korrekt und auf das Unternehmen zugeschnitten sind.

Dieses Plugin von Neo Reply rationalisiert den Prozess der Inhaltserstellung, verbessert die Zielgruppenansprache und steigert die SEO-Leistung – und das in einer Zeit, in der Inhalte der Eckpfeiler des digitalen Erfolgs sind. Alle Daten werden in einer sicheren Cloud in der EU gehostet, um die Datenhoheit zu gewährleisten und unbefugten Zugriff zu verhindern.

Weitere Informationen zu „AIDITOR“.

Neo Reply

Neo Reply ist das auf Digital Experience Plattformen spezialisierte Unternehmen der Reply Gruppe. Mit seiner langjährigen Erfahrung im Bereich FirstSpirit DXP, unterstützt Neo Reply seine Kunden auf der ganzen Reise: Von der Konzeption und Planung über die Architektur bis zur erfolgreichen Implementierung in Frontend und Backend sowie der Weiterentwicklung der Digital Experience Strategie und bestehender Projekte für langfristiges und nachhaltiges Wachstum. www.reply.com/neo-reply/