Die Entwicklung von Natural Language Processing und Machine Learning in den letzten Jahren bietet faszinierende Möglichkeiten im Bereich des Information Retrievals. Vor allem für das
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Autor: Firma SHI
Chunking für RAG
In der Welt der KI-gestützten Informationsverarbeitung, insbesondere bei Retrieval-Augmented Generation (RAG), ist die Wahl der richtigen Datenaufbereitungsstrategie von entscheidender Bedeutung. Eine zentrale Komponente dabei ist
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Elastic Security
. 1. Einleitung – Warum traditionelle SIEMs an ihre Grenzen stoßen Die Landschaft der Cybersicherheit entwickelt sich rasant, doch viele Organisationen sind immer noch an
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JSF Legacy Applikationen ablösen
JSF (JavaServer Faces) war Anfang der 2000er-Jahre eine führende Technologie für die Entwicklung von Webanwendungen in Java. Auch heutzutage noch bauen Businesssoftware und Web-Applikationen vieler
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Kostenloses Whitepaper OpenSearch
Entdecken Sie die leistungsstarken Möglichkeiten von OpenSearch für Enterprise Search und Data Analytics! Dieses Whitepaper bietet einen tiefen Einblick in die Open-Source-Software, die speziell für
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Kostenloses Whitepaper für Publisher
Das kostenlose Whitepaper „Retrieval-Augmented Generation (RAG): KI mit verlagseigenen Daten nutzen“ zeigt praxisnah, wie Publisher KI-Modelle auf eigene Inhalte aufsetzen können – sicher, aktuell und
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Barrierefreiheit im Browser testen
Barrierefreiheit gewinnt in der Webentwicklung weiter an Bedeutung – nicht zuletzt durch gesetzliche Vorgaben wie das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG), das im Juni dieses Jahrs in Kraft
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Mehrwert für RWS-Verlage und deren Kunden durch den Einsatz von Info-Pilot
In einer Zeit, in der immer mehr Inhalte schnell und automatisiert durch KI entstehen, brauchen Verlage eine ausgewogene Mischung aus klassisch erarbeiteten und schnell produzierten
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Mehr Relevanz durch Ähnlichkeit
In der heutigen datengetriebenen Welt sind Relevanz und Personalisierung entscheidende Erfolgsfaktoren für digitale Anwendungen. Egal ob in E-Commerce, Medienportalen oder unternehmensinternen Wissensdatenbanken – Nutzer:innen erwarten
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