Echtzeit in Musik, Tanz und Technik – Release des 5G-Songs von den PARTYPROFs featuring Prof. Gerhard Fettweis und Hartmut Kremling

Ein wichtiges Merkmal für den 5G-Kommunikationsstandard der Zukunft ist Echtzeit. Diese ist von zentraler Bedeutung für diverse neuartige Anwendungen wie z.B. das selbstfahrende Auto, Industrie 4.0 und die Medizintechnik. An diesem Technologiedurchbruch arbeitet das Forschungscluster fast (fast actuators, sensors and transceivers) [1], welches von Prof. Frank Ellinger, Inhaber der Professur für Schaltungstechnik und Netzwerktheorie, und Prof. Gerhard Fettweis, Inhaber der Vodafone Stiftungsprofessur für Mobile Nachrichtensysteme (beide an der Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität Dresden), geleitet wird.

Um auch Nicht-Wissenschaftlern zu zeigen, welchen Gewinn die Echtzeit für unser Leben haben kann, geht Prof. Ellinger immer wieder innovative Wege: Dieses Mal hat er mit den PARTYPROFS im Rahmen des Projektes fast den 5G-Song komponiert und produziert, um mit modernen mitreißenden Rhythmen Lust auf Zukunftstechnologien zu machen. Die PARTYPROFS sind u.a. bereits bekannt durch den Circuit-Song [2]. Neben Prof. Ellinger gehören zur PARTYPROFS-Band auch die beiden Wissenschaftler Felix Schwarze und Andres Seidel. Von dem 5G-Song im Hip-Hop-Style waren Prof. Gerhard Fettweis und Hartmut Kremling (ehemaliger CTO von Vodafone Europe) so begeistert, dass sie ebenfalls eine Strophe eingesungen haben und im Studio bisher unentdeckte Talente offenbarten.
Der 5G-Song wird im Rahmen des fast-Clustermeeting am 27. März 2018 erstmalig auf der Abendveranstaltung vorgestellt. Anschließend werden die PARTYPROFS live einige ihrer brandneuen vitalen Punkrock-Titel spielen, siehe auch beilegender Flyer.

Bei der Abendveranstaltung werden ebenfalls die Preisträger des Dresdner Kunst- und Wissenschaftspreises 2017 präsentiert: Die Tänzerinnen Cindy Hammer und Susan Schubert von der Tanz-Gesellschaft „go plastic company“ und die Mathematiker Prof. Axel Voigt und Florian Stenger vom Institut für Wissenschaftliches Rechnen an der TU Dresden haben für die Tanzperformance „Phase2phase“ Bewegung und digitale Strukturen in Echtzeit miteinander verknüpft. Die Performance war eine von sieben Installationen der Sonder-Ausstellung „Echtzeit – Zwischen Millisekunden und Authentizität“, die bis zum 11. März 2018 in den Technischen Sammlungen Dresden zu sehen war. Weitere Infos siehe [3]. Am 27. März können die Besucher die Tanzperformance nochmal erleben.

Des Weiteren findet während der Abendveranstaltung die Prämierung von Konzepten für Echtzeit-Demonstratoren statt. Diese Demonstratoren sollen beispielhaft den Einfluss und die Möglichkeiten von Echtzeitsystemen auf anschauliche Art und Weise zeigen.
Die öffentliche Abendveranstaltung findet im Rahmen des fast-Clustermeetings am 27. März 2018 ab 18:00 an der Technischen Universität Dresden im Dülfer-Saal der Alten Mensa (Eingang Dülferstr.) statt. Interessierte und Pressevertreter sind herzlich eingeladen.

Über das Forschungscluster fast

Das Forschungscluster arbeitet daran, dass Technik in Zukunft ohne merkliche Verzögerung funktioniert. An dem Cluster sind über 90 Partner beteiligt, die meisten davon sind Industrieunternehmen. Es wird von Prof. Frank Ellinger, Inhaber der Professur für Schaltungstechnik und Netzwerktheorie, und Prof. Gerhard Fettweis, Inhaber der Vodafone Stiftungsprofessur für Mobile Nachrichtensysteme (beide an der Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität Dresden), geleitet. Das Cluster wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. Das Cluster kann schon einige Erfolge vorweisen; so wurden bisher diverse Weltrekorde erreicht: Zum Beispiel wurden Funkkonzepte mit einer Verzögerung unter 1 ms entwickelt, sowie Chips für die drahtlose Kommunikation mit einer Datenrate von 50 Gb/s demonstriert (was der fünffachen Geschwindigkeit von 5G entspricht).

[1] Weitere Informationen zu fast: https://de.fast-zwanzig20.de/
[2] Circuit-Song Video: www.youtube.com/…
[3] Echtzeit-Tanz mit Maschinen-Träumen:
https://tu-dresden.de/…

Anmeldung für Journalisten unter: https://fastcm2018.eventbrite.de

Über den High Tech Startbahn Netzwerk e.V.

Das Forschungscluster arbeitet daran, dass Technik in Zukunft ohne merkliche Verzögerung funktioniert. An dem Cluster sind über 90 Partner beteiligt, die meisten davon sind Industrieunternehmen. Es wird von Prof. Frank Ellinger, Inhaber der Professur für Schaltungstechnik und Netzwerktheorie, und Prof. Gerhard Fettweis, Inhaber der Vodafone Stiftungsprofessur für Mobile Nachrichtensysteme (beide an der Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universität Dresden), geleitet. Das Cluster wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. Das Cluster kann schon einige Erfolge vorweisen; so wurden bisher diverse Weltrekorde erreicht: Zum Beispiel wurden Funkkonzepte mit einer Verzögerung unter 1 ms entwickelt, sowie Chips für die drahtlose Kommunikation mit einer Datenrate von 50 Gb/s demonstriert (was der fünffachen Geschwindigkeit von 5G entspricht).

Der HighTech Startbahn Netzwerk e.V. ist Trägerverein des Forschungskonsortiums fast-Zwanzig20.

Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:

High Tech Startbahn Netzwerk e.V.
Tharandter Str. 31-33
01159 Dresden
Telefon: +49 (351) 418824811
Telefax: +49 (351) 463-42729
http://hightech-startbahn.de/netzwerk/

Ansprechpartner:
Thomas Schulz
Telefon: +49 (351) 46342-704
E-Mail: schulz@hightech-startbahn.de
Für die oben stehende Pressemitteilung ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben) verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber des Pressetextes, sowie der angehängten Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit der dargestellten Meldung. Auch bei Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit. Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet.

counterpixel