Dynamische Datenmaskierung: Datenbank und Datei-PII in Echtzeit schützen! Dieser Artikel beschreibt eine Methode zur dynamischen Datenmaskierung (DDM), die für IRI FieldShield verfügbar ist und ein
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Dynamische Datenmaskierung: Datenbank und Datei-PII in Echtzeit schützen! Dieser Artikel beschreibt eine Methode zur dynamischen Datenmaskierung (DDM), die für IRI FieldShield verfügbar ist und ein
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Entsperren Sie den Geschäftswert von Anwendungsdaten: NextForm befreit Ihre Daten, Programme und Datenbanken von Legacy-Formaten und Vendor Lock-Ins. Mehr Datenvielfalt bedeutet höhere Benutzerfreundlichkeit!Verwenden Sie Ihre
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Big Data Integration: Erschwingliche ETL-Beschleuniger & Alternativen! Schnelleres E, T & L: Die meisten Datenintegrationsaufgaben werden in älteren ETL- oder ELT-Tools durchgeführt, die auf kompilierten
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Datenerfassung beschleunigen: Unloads 7x schneller! IRI FACT™ ist ein Dienstprogramm zum parallelen Entladen von sehr großen Datenbanktabellen (VLDB). FACT verwendet einfache Job-Skripte (unterstützt in einer
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DBTA 100 in 2021: Die wichtigsten Unternehmen der Datenbranche! Die DBTA 100 zeigen zukunftsweisende Unternehmen, die bestehende Technologien und Prozesse verbessern und erweitern, um ihren
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Datenentdeckung, Integration, Migration, Governance, Analytik! IRI Voracity® ist eine Full-Stack Data Lifecycle Management-Plattform, die das Beste aus CoSort®, Eclipse™, Hadoop® und anderen erstklassigen Technologien nahtlos
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In früheren Artikeln im BI-Abschnitt unseres Blogs haben wir beschrieben, wie der Umgang mit Daten mit unserem Datenmanipulationsprodukt IRI CoSort und der Datenverwaltungsplattform IRI Voracity
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Preisgekrönte datenzentrische Sicherheit: PII überall klassifizieren, finden und maskieren! Renommierte Softwareprodukte der IRI Datenschutz Suite oder der IRI Voracity Datenmanagement-Plattform werden: personenbezogene Daten (PII) und
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Verarbeitung und Schutz von HL7-Daten: Totales End-2-End Datenmanagement! Es ist möglich PHI in textbasierten HL7-Dateien direkt mit dem IRI DarkShield Datenmaskierungsprodukt für unstrukturierte Dateien zu
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Quasi-Identifikatoren oder indirekte Identifikatoren sind persönliche Attribute, die auf eine Person zutreffen, aber nicht unbedingt eindeutig sind. Beispiele sind das Alter oder Geburtsdatum, das Gehalt,
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