Unser Technologiepartner Advantech, ein weltweit führender Anbieter für Embedded IoT-Lösungen, präsentiert den Advantech DS-380 als kompaktes System für anspruchsvolle Digital Signage Anwendungen im Innen- und
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Unser Technologiepartner Advantech, ein weltweit führender Anbieter für Embedded IoT-Lösungen, präsentiert den Advantech DS-380 als kompaktes System für anspruchsvolle Digital Signage Anwendungen im Innen- und
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In vielen Automatisierungsprojekten stellt sich heute eine grundlegende Architekturfrage: Soll die Datenverarbeitung über einen klassischen Industrie-PC erfolgen oder über einen kompakten DIN-Rail Box PC
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Die Robotikbranche befindet sich in einer Phase beschleunigten Wachstums. Marktanalysen prognostizieren1, dass der globale Robotikmarkt von rund 75 Milliarden US Dollar im Jahr 2025 auf
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Der KI-Boom verändert nicht nur Technologien, sondern die strategische Ausrichtung des Halbleitermarktes. Produktionskapazitäten und Roadmaps werden zunehmend an KI Infrastruktur ausgerichtet. Für industrielle Embedded Systeme
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Unser Technologiepartner Advantech, ein weltweit führender Anbieter für Embedded IoT-Lösungen, präsentiert mit dem DS-015 eine leistungsorientierte Edge-AI-Plattform, die intelligente Kiosk- und Self-Service-Anwendungen auf ein neues
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Der Markt für Edge AI wächst rasant. Laut MarketsandMarkets wird der globale Edge-AI-Markt von rund 20 Milliarden USD im Jahr 2023 auf über 66 Milliarden
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Die Leistungsaufnahme moderner Prozessoren ist ein häufiges Thema bei der Auslegung industrieller Rechnersysteme. Besonders bei kompakten oder lüfterlosen Embedded Lösungen stellt sich oft die Frage,
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In den vergangenen Jahren hat sich die Herangehensweise an Embedded-Projekte deutlich verändert. Während früher häufig einzelne Hardwareparameter wie Prozessorleistung, Schnittstellen oder Temperaturbereich im Mittelpunkt standen,
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In vielen Industrieprojekten wird die Auswahl eines Industrial Box PCs primär durch technische Spezifikationen bestimmt. CPU-Leistung, Speicherausstattung und verfügbare Schnittstellen dominieren häufig die ersten Diskussionen.
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Edge AI ist in vielen industriellen Anwendungen längst Teil realer Projekte. Daten werden direkt vor Ort verarbeitet, Entscheidungen müssen in Echtzeit getroffen werden, und Systeme
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